¿Qué industrias se beneficiarán más del aprendizaje automático?

Hay beneficios y hay ganancias.

Si hablamos de las industrias donde el ML aplicado proporciona herramientas completamente nuevas, aumentando radicalmente las capacidades creativas humanas: los productos farmacéuticos y la bioinformática son buenos candidatos. Realizar la mayoría de los experimentos en silico ahorra mucho tiempo y dinero, lo que permite crear nuevos medicamentos y comprender ciertos procesos como el plegamiento de proteínas. El impacto tecnológico aquí es más importante que el aumento de los ingresos, porque en última instancia, la adopción temprana de esta tecnología conduce a un progreso más rápido.

En cuanto a las ganancias, la publicidad en Internet y la inteligencia empresarial superan a todo lo demás. Cada aplicación exitosa conduce a la reducción de costos y al flujo constante de ingresos. El mercado en sí es tan enorme y competitivo que obtener una ventaja (con ML en este caso) significa, simplemente, una tonelada de dinero.

Si puede descubrir cómo aplicar ML para crear un producto competitivo de la compañía de biotecnología y llevarlo al mercado, felicidades, puede tomar lo mejor de ambos mundos.

ML puede cambiar casi todo. Uno de los beneficios más poderosos no solo en las industrias sino también en la humanidad es en las industrias farmacéuticas y la atención médica. Aquí hay una línea del famoso libro de pedro domingos.

“Naïve Bayes puede aprender a diagnosticar la afección

en una fracción de segundo, a menudo mejor que los médicos que gastaron

Muchos años en la escuela de medicina. También puede vencer a los sistemas médicos expertos

eso tomó miles de horas-persona para construir ”.

parece realmente emocionante!

En el futuro, Ml será ampliamente utilizado en DISEÑO DE DROGAS, lo que realmente va a revolucionar la forma de vida. Aquí hay uno-

Actualmente, Google DeepMind anuncia un proyecto de investigación con NHS para detectar enfermedades oculares, un proyecto avanzado de ML e IA.

También tiene aplicación en Agricultura y puede buscar en Google: “Red neuronal artificial para encontrar variables de crecimiento de cultivos”, hay documentos asombrosos al respecto. Excepto todo esto, ya ha sido utilizado por los sitios de comercio electrónico para predecir lo que le gustará a un usuario y se sorprenderá al saber que los sitios de comercio electrónico no solo predicen su elección al buscar en su sitio web, sino que son También va a lo que busca en google y qué sitio está visitando a través de su cuenta de google. He descubierto que algunas empresas de nueva creación son solo para rastrear sus búsquedas y proporcionarlas a los sitios de comercio electrónico. Así es como Ml está creando tantas oportunidades de trabajo.

¡Espero que lo hayas disfrutado!

Search- “el algoritmo maestro de pedro domingos” es uno de los libros favoritos de- “Bill gates” y dice lo emocionante que será el futuro con ML.

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