Desde la perspectiva de un científico, Six Sigma ya es más o menos lo que ya estás haciendo. Estás midiendo cosas y luego tratando de encontrar cuáles son las entradas que influyen en tus salidas y si estás haciendo las cosas bien, puedes hacer algo para reducir tu varianza y reforzar tus bienes de valor agregado.
Six Sigma está diseñado en gran medida para enseñar rápidamente el método científico a las personas que naturalmente no piensan cuantitativamente, que generalmente son los equipos de negocios y marketing. Los equipos de ingeniería y técnicos ya tienen una mentalidad Six Sigma.
Si bien tener una cultura Lean Six Sigma es valioso y ayuda a toda la empresa a hablar usando el mismo idioma, tiene una mala tendencia al uso excesivo y comienza a medir y controlar TODO e identificar el desperdicio EN TODAS PARTES. Las buenas compañías Six Sigma como GE entienden que Lean, Kaizen y Six Sigma son herramientas y usted las aplica a escenarios donde las soluciones no son claras o a procesos que necesitan ser bien controlados.
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El dicho común en la detección de alto rendimiento es que obtiene lo que busca. Lo mismo ocurre con Six Sigma. Si mide un determinado Y y desea optimizarlo, debe asegurarse de que Y es algo que realmente desea y que en realidad es una salida del producto que genera un resultado significativo para su cliente. Además, debe asegurarse de que las X que marca no causen circunstancias extrañas.
El mejor ejemplo que siempre me viene a la mente es la seguridad laboral. La Y típica que desea optimizar es la cantidad de accidentes. A través de varias evaluaciones de riesgos e identificación de desechos, ese número de accidentes está en gran medida vinculado al número de incidentes y al número de riesgos. Racionalmente, puede resolver este problema reduciendo la cantidad de incidentes y la cantidad de riesgos. Sin embargo, si tiene un sistema de medición que depende de los informes de los empleados y los empleados son recompensados por informar cada vez menos incidentes y riesgos, logrará su objetivo medible pero no su objetivo real. Alternativamente, otra forma fácil de reducir incidentes y riesgos es hacer que todos dejen de trabajar, otro escenario que no es beneficioso para la empresa. Además de eso, al enfocarse en los proyectos de cinturón amarillo de nivel micro y no en los proyectos de cinturón negro de nivel macro, es posible que esté optimizando en un máximo local cuando los datos realmente sugieren que debería hacer que los robots realicen tareas inseguras en lugar de culpar a los incompetentes personas inseguras
Las culturas Six Sigma, cuando se implementan incorrectamente, pueden conducir a ese tipo de escenarios en los que todos intentan definir, medir, analizar, mejorar y controlar las cosas incorrectas y de esa manera hace que las empresas optimicen de manera incorrecta y, a su vez, dificultan la práctica real de Lean Six Sigma.