Primero, un descargo de responsabilidad: trabajo para Astute Solutions y proporcionamos software de participación del cliente para algunas de las marcas de consumo más grandes del mundo. Como parte de nuestra suite, ofrecemos una solución de chatbot.
Pawel hace algunos puntos relevantes sobre cómo la tecnología de chatbot necesita refinación; sin embargo, los chatbots y los agentes de conversación que aprovechan el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial limitada pueden manejar una amplia gama de tareas típicas de servicio al cliente.
Este tipo de chatbot proporciona más que respuestas enlatadas: pueden interpretar la intención de la pregunta de un cliente y buscar en su base de conocimiento, sistemas comerciales internos e incluso en fuentes externas aprobadas para formular una respuesta relevante, precisa y personalizada.
Por ejemplo, supongamos que un cliente quiere saber cuándo debe llevar su automóvil para el mantenimiento. En lugar de buscar en las preguntas frecuentes genéricas en el sitio web del fabricante de automóviles, podrían abrir un chat en vivo con un bot y simplemente preguntar: “¿Cuándo debo programar el mantenimiento de mi automóvil?” Suponiendo que hayan iniciado sesión, el bot podrá identificar quiénes son, para saber el modelo y el año de su automóvil, y para ver cuándo fueron los últimos en recibir servicio. Usando toda esta información, el bot puede formular una respuesta como: “Su vehículo debe realizar otro control de mantenimiento en dos meses. ¿Puedo seguir adelante y programar eso para usted? ”No se trata de entregar una respuesta, se trata de entregar la respuesta correcta para ese cliente. Y los chatbots son capaces de eso. [Utilice estos recursos para obtener más información sobre lo que los chatbots pueden hacer por el servicio al cliente].
Por supuesto, ocurrirán escaladas. Es por eso que es fundamental utilizar una solución de compromiso con el cliente de extremo a extremo que pueda realizar una transición sin problemas de un chatbot a un agente humano, proporcionando todo el contexto para que el cliente no tenga que explicar su problema nuevamente. El objetivo es una experiencia indolora para los clientes.