¿Cuáles son los errores más grandes que cometen las startups cuando comienzan a desarrollar su propia funcionalidad de búsqueda?

No invierten suficiente esfuerzo en las cosas fáciles, como:

  • Identificar consultas principales y optimizarlas, incluso si eso significa seleccionar manualmente sus páginas de resultados.
  • Enfocándose en los campos de alta señal en sus documentos (títulos, palabras clave, resúmenes, etc.) en lugar de pasar por alto para aprovechar al máximo los campos de menor señal (es decir, el texto completo del documento).
  • No utilizar la revisión humana para obtener información sobre los grandes problemas, como las búsquedas que no devuelven resultados o las consultas populares que tienen un rendimiento inferior.

Seamos realistas: si eres una startup, básicamente estás usando Solr o Elastic de fábrica. No estás construyendo el motor de búsqueda, por mucho que lo estés configurando. Pero algunas de sus decisiones más importantes están en la parte inferior de la pila, donde indexa el contenido, o en la parte superior de la pila, donde comprende las consultas. Ahí es donde debería invertir la mayor parte de su esfuerzo, al menos desde el principio.

Y mientras esté aquí, es posible que desee ver mis diapositivas sobre comprensión de consultas.

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