Cómo medir el sentimiento de los tickets de atención al cliente, Zendesk en particular, a gran escala, millones de tickets

En Idiomatic aprovechamos la inteligencia artificial para medir el sentimiento de los tickets de atención al cliente a escala. En realidad, desglosamos el proceso de “etiquetar” tickets en una de nuestras publicaciones de blog, Comenzando con el etiquetado: una guía paso a paso para mapear la experiencia del cliente .

En resumen, aquí hay algunos consejos para crear una estructura de jerarquía de etiquetado efectiva:

  1. Comience por decidir por qué desea etiquetar los casos de atención al cliente.
  2. Comprenda la experiencia del cliente para mejorar la calidad y la coherencia de sus interacciones de atención al cliente.
  3. Haga un diagrama completo del producto y enumere cada área de su producto que un usuario pueda ver. Esas son tus etiquetas iniciales.
  4. Mantenga una base de datos de etiquetas, descripciones de etiquetas y cualquier otro dato que sus equipos encontrarán útil sobre cada etiqueta. Una simple hoja de cálculo servirá, ya que la mayoría de las mesas de ayuda no tienen esta funcionalidad incorporada.
  5. Al evaluar la claridad, pregúntese: “¿Alguna vez hay dudas sobre qué etiqueta se aplica?” Si es así, es posible que deba repensar sus etiquetas.
  6. Mantenga el número inicial de etiquetas manejable para sus agentes. A menos que tenga un software especializado (como Idiomatic), limite el número a no más de 20-30 categorías / etiquetas.
  7. Asegúrese de que las etiquetas más comunes comiencen con letras diferentes y use prefijos para especificar depósitos de alto nivel.
  8. Comience haciendo inmersiones profundas ad-hoc en períodos de tiempo particulares que le interesen, tal vez después de un lanzamiento de funciones principales, para ver si su etiquetado logrará sus objetivos.

¡Espero que esto ayude!