Para mí, Segway sigue siendo el ejemplo canónico, y creo que aún ofrece lecciones.
En 2001, se hicieron comentarios sin aliento en anticipación de algo que prometía “ser para el automóvil, lo que el automóvil era para el caballo y el cochecito”. Los VC aportaron $ 90 millones (y en esos días anteriores al unicornio, $ 90 millones en realidad eran mucho dinero), y los expertos (incluidas personas como John Doerr) afirmaron que podría ser más grande que la PC. Pero cuando finalmente se lanzó el Segway, incluso a pesar de una tecnología de equilibrio verdaderamente sorprendente, fue claro para todos que la industria automotriz estaba a salvo, y lo único que se vio afectado fue el movimiento del personal de seguridad por las terminales del aeropuerto (Segway PT).
El enfoque de VC al 100% en las oportunidades de mercado y la fortaleza del CEO. Todos (incluido yo mismo) dicen que las ideas no valen nada, solo la ejecución cuenta. El problema es que esta afirmación solo es cierta cuando no hay riesgo técnico . Es cierto para el 99% de las empresas, pero hay un 1% de las empresas, generalmente con carismáticos CEO’s y mercados obvios (piensen en Theranos y Ubeam), donde de hecho el riesgo se trata de lograr que funcione . En este caso, realmente se trata de ideas.
- Si queremos iniciar una empresa en la India, ¿cuál es el procedimiento paso a paso que se adoptará, por ejemplo, alguna fábrica textil?
- Tengo una idea de negocio y no quiero que nadie la inicie o la copie. ¿Qué debo hacer, patente, derechos de autor?
- Mi campaña de Kickstarter está sufriendo. ¿Qué tengo que hacer?
- ¿Es valiosa la experiencia de inicio?
- ¿Cómo debo seguir adelante con mi idea de abrir un negocio de servicios Tiffin sin dejar mi trabajo de oficina habitual de 2 p.m. a 10 p.m.?
El modelo de ecosistema de inicio darwiniano basado en la competencia no parece funcionar tan bien aquí. Los VC son pobres para evaluar el riesgo técnico, simplemente no es su bolsa. Para ser justos, todos son pobres para evaluar el riesgo técnico. Lo mejor que puedes hacer es tener la mayor cantidad de ojos posible mirando esto.
La investigación científica es colaborativa, no competitiva. Es tentador pensar en Einstein como un genio solitario, pero a medida que profundizas en la relatividad te encontrarás con Lorentz, Minkowski, Riemann, Schwartzchild … la lista continúa. Los físicos no han fallado en unificar la Relatividad General y la Mecánica Cuántica hasta la fecha porque “carecen de compromiso” o porque “no pueden ejecutar”. No puedes simplemente buscarlo en Google. Es porque en realidad es algo muy difícil de hacer. Un avance importante puede ocurrir en el próximo día / mes / año / década / siglo / época. No hay un plan de 5 años para esto.
En este momento, hay una gran cantidad de publicidad en torno a la Inteligencia Artificial. Apenas pasa una semana cuando algún inversor no se enfada con alguna startup que utiliza la tecnología de “aprendizaje profundo”. Terminará en lágrimas.