Un profesor del MIT me dijo una vez que yo era el único ingeniero que conocía que había utilizado el teorema de Bayes para diseñar un producto. No obstante, abundan las oportunidades para aplicar técnicas bayesianas en escenarios de análisis y respuesta competitivos . Parece probable que los consultores ansiosos, ansiosos por demostrar su conocimiento y habilidad únicos, incluirían esas herramientas en su arsenal.
La pregunta podría ser: ¿Cuál es la probabilidad de que la compañía Z anuncie su producto caliente antes de nuestra fecha de anuncio de Y.
Los datos pueden ser
Z acaba de retirar un producto del mercado europeo
Z contrató a un destacado científico
Z adquirió tierras en un estado / condado donde no tenían ubicaciones anteriores.
Con los datos, la forma del análisis sería:
hipótesis 1: Z planea anunciar su producto popular.
hipótesis 0: Z está haciendo negocios como de costumbre.
Para probar estas hipótesis preguntamos:
Si Z planea anunciar el producto caliente, ¿cuál es la probabilidad de que los tres
hechos significativos son ciertos?
versus
Si Z está haciendo negocios como de costumbre, ¿cuál es la probabilidad de que estos tres hechos acaben de surgir?
Usando el teorema de Bayes, y estimando las probabilidades, ¿un racional? se puede expresar la estimación de la probabilidad de que Z anuncie su producto significativo.
La técnica no agrega información. Ayuda a organizar lo que se sabe o se puede adivinar de manera sistemática y a combinar fragmentos de conocimiento y conjeturas independientes en una conclusión unificada
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