¿Cuál es la mejor manera de iniciarse en la inteligencia empresarial?

Eso depende completamente de lo que intentes lograr. ¿Estás tratando de averiguar qué categorías de productos son las más compradas? ¿Estás tratando de analizar el sentimiento en las reseñas de productos en las redes sociales? Los diferentes propósitos requieren diferentes herramientas y conjuntos de datos.

Los primeros pasos son definir lo que quieres lograr. Pasos específicos ¿Es aumentar las ventas? ¿Aumentar la participación en las redes sociales?

Luego reúna a su departamento de ingeniería y científico de datos. Si no tiene científicos de datos, reúna a los ingenieros más cercanos a su gestión de bases de datos y adquisición de datos. Formule hipótesis, que luego usará datos para validar.

Hay muchas herramientas por ahí. Algunos de código abierto, algunos comerciales. Sin saber cómo está estructurada la información de su empresa (ERP, CRM, etc.), es difícil saberlo. La única forma es literalmente hacer uso de los períodos de prueba y aplicar las herramientas a sus conjuntos de datos. Aprenda a usar cada uno y descubra lo que cada uno puede hacer por usted.

Pido disculpas si la respuesta parece genérica, pero es difícil de decir sin detalles específicos sobre la compañía y el conjunto de datos específicos … ¡espero que ayude!

“” Inteligencia empresarial “es una frase que las empresas están escuchando con más frecuencia en estos días. Por ejemplo, en la reciente Conferencia de Tecnología de Washington, de las 50 sesiones presentadas, hubo tres sesiones dedicadas específicamente a la “inteligencia empresarial” (y eso no cuenta las otras sesiones que probablemente mencionaron BI).

Entonces, ¿qué es la inteligencia empresarial y cómo debería comenzar su empresa con ella? Desde la perspectiva de los proveedores, la inteligencia empresarial significa software y servicios que pueden venderle para ayudarlo a obtener más información de sus datos existentes. Pero desde nuestra perspectiva, la inteligencia de negocios es más que solo software; Es una estrategia con procesos específicos de gestión de apoyo.

Nuestra definición de inteligencia empresarial es simple: la inteligencia empresarial es una estrategia de gestión para usar datos para tomar decisiones.

Pero antes de implementar una iniciativa de inteligencia empresarial, incluso antes de comprar todo ese nuevo software brillante, creemos que las organizaciones deben tener los siguientes cinco elementos:

Resultados claros

Un proceso claro

Asegurarse de que se capturan datos clave

Asegurar que los datos sean accesibles para su análisis y presentación

Realmente aplicando el conocimiento aprendido

Resultados claros

Antes de comenzar cualquier iniciativa de inteligencia de negocios (o cualquier proyecto, para el caso), debe identificarse un conjunto claro de objetivos y resultados. La organización necesita responder la pregunta: “¿Qué esperamos lograr con esta iniciativa?” No avance si se queda atrapado en esta pregunta. También podría alimentar su dinero en una trituradora si no puede definir resultados claros para el proyecto.

Proceso claro

Una vez que la organización ha determinado lo que esperan lograr con su iniciativa de BI, deben asegurarse de que exista un proceso claro para administrar la iniciativa. Esto incluye desarrollar hitos clave, identificar quién debe participar y cómo se tomarán las decisiones a medida que avance.

Asegurarse de que se capturen los datos clave

BI se basa en el análisis de datos. En pocas palabras, los datos que no se capturan no se pueden analizar. ¿Cuántas veces has estado en una reunión donde alguien dijo: “Sería bueno saber tal y tal sobre nuestros clientes”, y el resto del grupo reconoce que sí, sería bueno saberlo, pero estamos no recolectando esos datos? Para que su iniciativa de BI funcione, debe asegurarse de que los datos que necesita, en función de los objetivos que identificó, estén siendo capturados por la organización.

Asegurar que los datos sean accesibles

Por supuesto, incluso si los datos se recopilan, si los datos se mantienen en un formato o lugar inaccesible para aquellos que los necesitan, sigue siendo inútil. Los datos que se analizarán para la inteligencia empresarial deben almacenarse en un lugar accesible (generalmente un archivo conectado a una red) y deben estar en un formato que pueda ser analizado por cualquier software de inteligencia empresarial que pueda estar utilizando.

Realmente aplicando el conocimiento aprendido

El requisito previo final, y quizás el más importante, es que su organización debe comprometerse a utilizar la inteligencia de datos que está desarrollando. Es decir, una vez que haya aprendido algo, debe comprometerse a actuar sobre esos datos, alterando de alguna manera el comportamiento actual para abordar lo que se ha aprendido. Como Peter Drucker escribió en The Effective Executive, “La mayor sabiduría que no se aplica a la acción y el comportamiento son los datos sin sentido”. Para decirlo de otra manera, la información sobre la que usted no actúa o la información que es simplemente “agradable de conocer” es no inteligencia de negocios, es trivia de negocios. No caiga en la trampa de recopilar y analizar datos que nunca cambiarán su forma de comportarse.

Una vez que tenga estos cinco requisitos previos, su organización puede comenzar su iniciativa de inteligencia empresarial.

Aunque me gusta la respuesta de Vasco, iría más básico, que podría (o no) ser lo que estás buscando. (Vasco asume que tienes una empresa lo suficientemente grande como para tener departamentos. ¡Supongo que eres lo suficientemente pequeña como para hacer muchas cosas tú solo!)

Es simple, comienzas con datos. Lo he dicho a menudo, en el mismo tono que “sin dinero, sin dulces”: sin datos, sin BI. Entonces recolecta datos.

Luego importe estos datos en Excel. Cualquier versión posterior a 2001 está bien. Luego pruebe la funcionalidad de la tabla dinámica.

Encontrarás ayuda aquí:

Tablas dinámicas en Excel

Voilà, tienes tu primer cubo. Y su primera capacidad de BI, que le permite “cortar y cortar” los datos en algo (con suerte) significativo.

A partir de ahí, las posibilidades son infinitas (los presupuestos no lo son).