¿Puedo pasar a puestos de liderazgo después de trabajar como científico de datos?

Si. Sin embargo, hay cosas para maniobrar. Deberá dejar que su equipo haga el trabajo técnico sin un examen minucioso. Cuanto más alto subas, menos importantes serán las habilidades técnicas. Lo que se vuelve importante para usted, el líder, son las habilidades interpersonales. Pero estos son umbral, nivel de entrada, por así decirlo.

Tendrá que desarrollarse como líder. Podrías tener la mejor capacitación, supremacía técnica y excelentes ideas, pero si arrasas con los comentarios de las personas y brindas todas las respuestas sin cesar, perderás rápidamente a tus seguidores y a la meseta.

Tendrá que desarrollar inteligencia emocional y aplicarla en el trabajo, en situaciones difíciles, bajo estrés cuando las emociones están elevadas.

Es durante estos tiempos que un líder se define a sí mismo. Cualquiera puede liderar como animadora.

Las cosas se ponen difíciles para los líderes en estos tiempos inciertos cuando hay mucho en juego, las emociones están cargadas y las opiniones son fuertes. Como líder, se necesita desesperadamente para ayudar a otros a ver lo que es posible. Reduce el estrés, ofrece una perspectiva más alta, una imagen más grande y mejor.

Cuando eres un líder fuerte y seguro, liderar es divertido, no funciona en absoluto. Lo que dificulta a las personas es no estar preparados, la falta de desarrollo, ¡en algunos casos, una resistencia al crecimiento!

Si está dispuesto a hacer el esfuerzo e invertir en usted mismo, se sentirá mucho más cómodo y más feliz como líder.

¡Te deseo más que suerte!

A2A: Supongo que lo que quieres decir con liderazgo específicamente es pasar a una función de gestión como un vicepresidente de algo o una función de CXO y no estar atascado con funciones de gestión media. Si tal es el caso, la ciencia de datos no es la carrera profesional correcta. Incluso si se convierte en un científico de datos en jefe, seguirá codificando un poco, continuará leyendo masivamente, desaprenderá y volverá a aprender cada pocos meses sobre las nuevas técnicas / algos / tecnología / software, etc. Lo peor de todo, si no sabe ejecutar programas o algos usted mismo, ninguno de su equipo lo escuchará. Por lo tanto, no es un movimiento profesional sabio si esa es su aspiración.

Conviértete en un científico de datos si realmente te gusta explorar datos, encontrar patrones, predecir resultados por diversión y luego puedes hacer una mejor carrera.