Ex alumno de Hack Reactor aquí.
Esta es mi respuesta a otra pregunta similar en Quora.
No caigas en este bombo publicitario. Haré los números por ti.
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Hack Reactor actualmente está tomando 2 cohortes de 40 personas en su campus de Market Street que tiene 80 estudiantes, luego 32 en su campus de Mission Street que tiene un total de 112 estudiantes en SF.
Las nuevas clases comienzan cada 6 semanas (sí, hay 112 x 2 en los campus de SF en cualquier momento, mitad estudiantes de último año y mitad junior). Entonces, durante un año, están bombeando 112 x 8 ~ 900 estudiantes / año solo en SF.
Luego tienen campus en Los Ángeles, Nueva York, Texas y en línea. Supongamos que todos toman al menos 42 estudiantes cada uno y el doble en línea. Eso es un total de 210 cada 6 semanas y ~ 1700 estudiantes / año de otros campus.
Entonces, el total de estudiantes que Hack Reactor está bombeando cada año es de ** 2600 ** Estudiantes / año. Ahora HR ha estado abierto desde 2013, es decir, 5 años.
Digamos que se graduaron solo dos veces 2600 estudiantes hasta ahora porque al principio los campus eran pequeños y los recursos humanos adquirieron algunos más tarde. Dándole a RRHH el beneficio.
Así que hasta ahora se habrían graduado aproximadamente 5200 estudiantes. Haciendo los cálculos usted mismo, puede ver que sus probabilidades de ir a Recursos Humanos y entrar a Google son 16/5200 = 0.003%.
Los 16 que trabajan en Google no especifican si fueron ex miembros de Google o si fueron empleados como personal técnico, de operaciones o no técnico. Entonces las probabilidades pueden ser incluso más bajas.
No sé cuáles son las probabilidades de que no vayas a RR.HH. y entres en Google, pero ir a Hack Reactor no te convierte en un objetivo principal para Google, como lo muestran los números.
Por favor, no caigas en el bombo publicitario. Hay muchas cosas que puede obtener en línea hoy en día. En serio, ¿por qué está pagando HR 18000 $ por enseñarle cosas que están disponibles en línea?
Son solo una máquina de batir dinero y tú solo eres un número en las estadísticas. Por favor, no caigas en el marketing bs como lo hice yo.