El valor de las tecnologías semánticas wrt integración de datos se realiza plenamente cuando los datos se reutilizan varias veces. La ingesta de datos de un almacén relacional a otro almacén relacional o de un almacén relacional a un modelo semántico tiene aproximadamente la misma sobrecarga. Esto se debe a que requiere que un humano interprete los datos en el almacén inicial (por ejemplo, que “3” en la columna de estado significa que se canceló el pedido). Sin embargo, una vez que los datos se han representado en un modelo semántico, la reutilización de los datos en otra aplicación con un conjunto diferente de requisitos es significativamente menor. Primero, si estamos hablando de un modelo de datos de gráficos, entonces es significativamente más fácil combinar varios gráficos que unir múltiples bases de datos relacionales. En segundo lugar, con un modelo semántico, todos los datos se han descrito, por lo que su significado ya no está encerrado en la cabeza del diseñador de la aplicación. No estoy afirmando que la integración sea perfecta porque dos modelos semánticos (ontologías) pueden tener diferentes formas de decir lo mismo. Sin embargo, esto se trata agregando datos adicionales al modelo para decir cosas como un Empleado en el modelo A es lo mismo que una Persona en el modelo B. Con este enfoque, una aplicación existente que se escribió para trabajar en términos del modelo B ahora podrá usar los datos del Modelo A (solo vería “Empleados” como “Personas”). Es de esta manera que creo que las tecnologías semánticas reducirán los costos de integración de datos durante un período de varios años para una organización.
Creo que esta evolución de la gestión de datos es inevitable, por lo que Oracle tendrá que resolverlo. La única pregunta que podría tener es una implementación más con respecto a si se basará en los estándares de la Web Semántica o algo más que proporcione una funcionalidad equivalente. Esto podría ser específico del proveedor para “bloquear” a los clientes en una pila de tecnología.
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