¿Cómo recompensas a tus usuarios alfa / beta?

Shopify ofrece a los evaluadores una tarjeta de regalo de Amazon de $ 50. EA Games ofrece a sus jugadores una tarjeta de regalo de Amazon de $ 50 o un código de Origin para reclamar un juego gratuito de su elección.

Swag es siempre una opción popular. Esto agradece a sus evaluadores, genera lealtad a la marca y los convierte efectivamente en vallas publicitarias para su aplicación. Dé un paso más y personalice estos regalos, como marcar los productos con “beta” para que puedan usarlos como una marca de orgullo por ser parte de su prueba beta.

Si no tiene un presupuesto para recompensar a sus evaluadores, la apreciación pública como un agradecimiento en Twitter y un agradecimiento personalizado recorrerán un largo camino. El administrador beta de Slack envía cartas de agradecimiento a cada evaluador que detecta un error crítico, un gesto pequeño pero efectivo que muestra agradecimiento a los evaluadores individuales y, nuevamente, genera lealtad a la marca.

Mira más ejemplos aquí.

¡Buena suerte!

Para comenzar, recompensamos a los clientes alfa de nuestra tienda basada en productos (www.IppinKa.com) con beneficios de por vida:

  • Descuentos anticipados en nuevos productos.
  • Envío gratuito (dentro del mismo continente)
  • 100% de satisfacción garantizada, política de devolución de pago de su envío

Hacerlo de esta manera significa que tenemos una pequeña pérdida para los clientes alfa, pero creemos que vale la pena escuchar sus comentarios.

¿Qué hace para alentar a los clientes alfa / bester a usar su producto / servicio?

Recompensamos a los clientes beta en función de la cantidad de informes de errores presentados. El primer 1 recibió una tarjeta de regalo de Amazon de $ 100, el segundo recibió una tarjeta de regalo de $ 75 y el tercero recibió una tarjeta de regalo de $ 50. En otra ocasión le dimos una bonita chaqueta de cuero al reportero de errores superior. Nuestro enfoque se centró más en los informes de errores que en el uso, sin embargo, debe usar el producto para encontrar los errores para poder argumentar que son casi equivalentes.

Mi idea actual para cuando lancemos es ofrecer un 50% de descuento en nuestra tarifa mensual normal mientras estamos en beta. ¿Alguien tiene alguna experiencia de probar este tipo de enfoque?

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