¿Por qué construir una carrera en Business Analytics?
La analítica, como industria, está preparada para un crecimiento exponencial. Con más y más datos disponibles en forma digital, la necesidad de decisiones más inteligentes y rápidas basadas en datos solo va a aumentar. Considere los siguientes hechos para corroborar lo que estoy diciendo:
- Según Harvard Business Review (edición de octubre de 2012), el trabajo de un científico de datos es el trabajo más sexy del siglo XXI.
- Según el McKinsey Global Institute (en un informe de mayo de 2011): “Para 2018, solo Estados Unidos podría enfrentar una escasez de 140,000 a 190,000 personas con profundas habilidades analíticas, así como 1.5 millones de gerentes y analistas con el conocimiento para usar el análisis de big data para tomar decisiones efectivas “.
Imagina cuál sería el número en todo el mundo …
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Entiendo que Analytics se hará grande, pero no sé cómo empiezo una carrera en Business Analytics.
Es difícil para un novato encontrar la mejor manera de comenzar una carrera en Analytics debido a las siguientes razones:
- La industria en etapa incipiente, por lo tanto, es difícil encontrar una orientación adecuada.
- “Analytics” o “Business Analytics” son términos que se usan con poca frecuencia, lo que dificulta que las personas comprendan y aprecien el rol
- Hay un camino limitado estructurado y bien diseñado que puede seguir para ingresar al campo.
Si bien el primer factor mejorará con el tiempo y he escrito un artículo que menciona el segundo punto aquí, esta publicación tiene como objetivo abordar el tercer punto.
Dos enfoques para construir una carrera
Al igual que cualquier otra habilidad de empleo, hay 2 enfoques para ingresar / comenzar una carrera de análisis:
- Enfoque 1: ser contratado por una empresa que lo capacita (en capacitación laboral / interna) en las habilidades necesarias . Estas serían compañías que tienen Analytics en su ADN y lo usan para sus decisiones diarias. Si bien este enfoque es mejor desde una perspectiva a largo plazo, requiere tiempo e inversión (especialmente si no hay capacitación estructurada en las empresas). Algunas de las compañías conocidas por usar Analytics de vanguardia (en India) son: Líderes tecnológicos: Google, Facebook, Linkedin Banking, Financial Services and Insurance (BFSI): Capital One, American Express, ICICI, HDFC Telecom: Idea, Vodafone, Consultorías de Airtel Analytics: Fractal, Mu-Sigma, Absolutdata, ZS Associates
Planeo publicar un artículo sobre cómo prepararse para entrevistas para trabajos de Analytics en las próximas semanas. ¡Estén atentos, si esperan enfrentar una entrevista con cualquiera de estas compañías!
Una de las rutas alternativas para ingresar a estas empresas pueden ser las pasantías. Entonces, si tiene un descanso de 2 a 6 meses, intente convertirse en pasante en estas empresas.
- Enfoque 2: obtenga la certificación relacionada con Business Analytics: si bien estas certificaciones le brindan las habilidades técnicas requeridas, estas no podrían compensar la experiencia en el trabajo. Las siguientes son algunas opciones de capacitación disponibles (en India): para personas con experiencia laboral , varios institutos académicos líderes imparten cursos de certificación. Los había cubierto con más detalles en mi publicación anterior aquí. Si tiene la experiencia y los recursos requeridos, recomendaría el curso de ISB. Para los estudiantes de primer año , hay cursos de certificación impartidos por el instituto de capacitación SAS, Jigsaw Academy (en línea), ADSA, el Instituto de capacitación analítica. Obtener estos cursos de certificación puede aumentar sus posibilidades de ser contratado en algunas de las mejores empresas.
- Para obtener más información, consulte esto: https://goo.gl/ESxszk
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