Python ya tenía su propio marco de aprendizaje profundo >> Theano + Keras. Había mucho más La falta de marcos disponibles no era una justificación para el desarrollo de TensorFlow.
Nadie puede decir que será gratis para siempre. Probablemente si.
Lo que pasa con TensorFlow es que quieren ser una opción para todas las actividades computacionales exigentes. No solo aprendizaje profundo.
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Es bueno que Google tenga un proyecto de código abierto porque las personas están dispuestas a probar, interactuar, crear contenido profesional, aprender (no tienen que proporcionar capacitación básica. Sin embargo, los nuevos empleados aún necesitarán capacitación específica en la empresa), etc. Todo gratis.
El otro punto es que no están trabajando en TensorFlow con el objetivo de ayudar a la comunidad. Primero, Google. Después, la comunidad. Entonces, basándose en esto, piense que tienen 100 ingenieros trabajando en algo que ayuda a TODOS los esfuerzos de Google. Una consecuencia es “ayudar” a la comunidad. En última instancia, si analiza de cerca, están ayudando a sus propios intereses.
Una última reflexión: TensorFlow puede ayudar a optimizar la relación entre el hardware y el software de Google para tareas de computación intensiva
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