No mucho , pero eso realmente depende de lo que vas a estudiar y de los conocimientos previos de matemáticas y programación.
El primer año en la mayoría de las universidades es un manual de cálculo, programación básica y estadística que debería ser útil para construir sobre campos más complejos como el aprendizaje automático.
Por supuesto, es posible obtener habilidades útiles en un año si elige lo que es útil y crea su camino, pero es muy poco probable que comprenda lo que hay detrás con tan poco tiempo.
El resultado puede ser que puede ser hábil para hacer negocios mediante la recopilación y el análisis de datos, pero sin poder cuando las cosas se rompen o se ven afectadas por las costosas licencias de herramientas.
Cálculo
El cálculo es un campo matemático más avanzado que estudia el comportamiento infinito de las funciones matemáticas.
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Saber cómo resolver integrales básicas de exponenciales, regresión lineal, puede ser útil para estimar ganancias, comprender qué está creciendo y cuánto, y cómo usar herramientas matemáticas para hacer los cálculos por usted.
Estadística
Los porcentajes, la esperanza de vida, los éxitos y el sesgo de las pruebas son útiles para enfrentar la incertidumbre y evitar falacias.
La investigación de operaciones
Este campo de estudio ayuda mucho a administrar los recursos. Enseña técnicas para resolver problemas logísticos, como encontrar la mejor disposición de espacio, tiempo y dinero, maximizando un índice de beneficios / costos. No requiere herramientas especiales, Excel lo hace bien, pero para millones de datos, se requiere programación.
Programación
Los lenguajes de programación introducen una nueva forma de pensar, que consiste en refinar una gran idea a trozos cada vez más pequeños hasta que se pueda hacer en una computadora. También hay un conjunto de estrategias para impulsar el trabajo de las computadoras y arquitecturas para saber que hacen que una empresa sea más estable. A menos que comience sin fondos, le sugiero que confíe en un experto en esta parte, ya que requiere una gran experiencia y paciencia para obtener buenos resultados.
Aprendizaje automático
Este es el siguiente paso lógico de la automatización, una vez que tenga un sistema de recopilación de datos autónomo o un grupo de datos. Por lo general, los humanos se emplean para cambiar los datos a través de la búsqueda de tendencias y conocimientos relevantes para mejorar el negocio o vender análisis. Es para enseñarle a la máquina un algoritmo que puede usar para comparar cosas y luego hacer buenas preguntas.
Incluso las técnicas simples de aprendizaje automático se basan en matemáticas avanzadas y utilizan todos los campos de conocimiento anteriores.
En conclusión, ningún curso serio enseñará todo lo que necesita en un año, y al no completar el plan de estudios, es probable que se sienta con una vista incompleta o que haya perdido el tiempo, porque todos fueron cursos introductorios, que parecen no tener ninguna aplicación práctica.
Más cursos técnicos utilizan herramientas patentadas como Matlab para atajar la programación y el cálculo, pero al final del curso está atado a costosos costos de licencia.
No se desanime a aprender ciencia de datos si está interesado, pero no se inscriba en una universidad si no desea terminar el título o simplemente porque está de moda.