Gracias por el A2A. Los equipos de ciencia de datos son diversos, por lo que es difícil dar una respuesta breve a esto, pero compartiré una heurística útil al pensar en ciencia de datos en empresas tecnológicas frente a empresas de consultoría que responden una buena parte de la pregunta.
Los equipos de ciencia de datos de las firmas consultoras tienen la tarea principal de apoyar las decisiones comerciales o transformar los procesos con análisis avanzados. Los proyectos de ejemplo que he encontrado en varias empresas incluyen programas que implican la transformación en precios, marketing y atribución de ventas, segmentación avanzada y creación de plataformas de análisis que proporcionan inteligencia de mercado. Una forma útil (aunque incompleta) de comenzar a pensar en ellos es la ciencia de datos como soporte de decisiones , quienes ‘hacen los análisis’ pero también necesitan educar y persuadir a las empresas hacia un cierto curso de acción.
Los equipos de ciencia de datos en compañías de productos y tecnología tienen principalmente la tarea de construir e implementar características de ciencia de datos que agreguen capacidad de producto . Los proyectos de ejemplo aquí serían recomendaciones de red, priorización de fuentes de noticias, mejora del rendimiento de búsqueda, precios dinámicos automatizados. Una forma útil (nuevamente incompleta) de pensar en ellos es la ciencia de datos como productos de datos . La distinción aquí es a menudo un mayor enfoque en ingeniería, orquestación, sistemas de producción en tiempo real y rendimiento del modelo para sistemas en tiempo real.
- ¿La obsolescencia planificada es una buena manera para que los capitalistas y las empresas ganen dinero? ¿Cómo lo podemos detener?
- ¿Cuál es la mejor compañía para ganar en línea?
- ¿Cómo le va a Apple sin Steve Jobs?
- ¿En qué se diferencia trabajar en marketing en una empresa de CPG de trabajar en marketing en una empresa de tecnología?
- ¿Cuáles son las razones por las que NIT Trichy mantiene las compañías y los salarios de los estudiantes tan secretos?
Esto es, por supuesto, una simplificación excesiva: las compañías de productos y tecnología también tienen ciencia de datos para el soporte de decisiones, y algunas firmas consultoras realizan algunos trabajos de ingeniería. Pero la distinción sigue siendo útil como punto de partida. También utilizamos este marco de pensamiento y nos ha ayudado a reclutar de manera más inteligente.
Editar: Håkon hace un gran punto sobre las empresas de consultoría tecnológica frente a las empresas de consultoría de gestión . Además de Capgemini, pondría grandes partes de Accenture e IBM en esa categoría. Y casualmente, la empresa para la que solía trabajar es ex-Capgemini 🙂