¿Qué tan bien puede ser un experto en aprendizaje profundo pagado en grandes empresas como Facebook o Google?

Bien.

Esa es una pregunta masiva sin restricciones!

Aquí está mi respuesta masiva sin restricciones …

Depende.


“Aprendizaje profundo” es el nuevo atractivo. Lo tiene todo:

  • Está relacionado con la IA
  • Es algo vago, de la misma manera que todas las cosas relacionadas con la IA.
  • Tiene un nombre que suena genial
  • El nombre lo protege de forma segura de tener que trabajar en AGI (Inteligencia General Artificial): “¡Ningún hombre, no voy a lo ancho , voy a lo profundo !”
  • Requiere grandes conjuntos de datos … ¡y las compañías que menciona tienen grandes conjuntos de datos!
  • Literalmente, puede elegir cualquiera de los cientos de cosas para trabajar realmente
  • Tiene la capacidad de cambiar el nombre … cada vez que progresa en cualquier campo de IA, cambia el nombre para que sea “no AI”, presente un montón de patentes y comience a ganar dinero

¿¡¿Que es no gustar?!?


Aquí está la realidad: es probable que una de esas compañías le pague, de dos maneras:

  1. Way The First

    A usted y a varios amigos, tal vez a Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman, realmente les gusta la idea. Te gusta tanto que comienzas una empresa.

    Obtienes algunos resultados iniciales alentadores. Obtienes algo de financiación.

    Contratas a algunas personas más. Obtiene resultados más alentadores. Obtiene una gran cantidad de fondos.

    Tu acción como fundador se diluye y sigues adelante; cinco años después, Google adquiere la compañía por medio billón de dólares.

    Como parte de la adquisición, Google acuerda “pagar por la estadía”: se obtiene un puesto de vicepresidente, un millón al año, y las RSU pueden valer 1,5 al año. Se espera que actúes; eventualmente, Google Andy Rubin está fuera de la compañía.

    Neto: obtienes un pago de probablemente $ 30 millones, que son $ 6 millones / año neto por el tiempo servido, otros $ 2.5 millones / año para la próxima década (Andy duró 9 años), así que digamos $ 55 millones en total a cambio de 15 años de su vida.

  2. Way The Second

    Obtiene su doctorado en Deep Learning. No tiene experiencia en la industria, pero ahora se le considera un experto en dominios porque la Universidad de Cornell lo ha dicho.

    Entrevistas en Google y pasas la entrevista.

    Te ofrecen un puesto en Google; probablemente sea en AdWords, no en Google DeepMind, el trabajo de sus sueños. Probablemente inicialmente ganes de $ 200K a $ 250K al año, pero eso incluye RSU y otros beneficios; la oferta inicial (¡oye, eres un doctorado sin experiencia, Ivory Tower Academic!) está cerca de $ 165 mil en salario, más los costos de reubicación; Tal vez hay un bono de firma.

    Obviamente, puede pasar de Google a Facebook, o viceversa, y obtener el “Jump Ship Bump” que viene con eso.

    También puede ser realmente bueno en su trabajo y recibir un pago masivo por encima de la tasa de mercado.


Puede ganar mucho en la opción n. ° 1, pero el n. ° 2 es mucho más probable: después de todo, ¿cuántas tecnologías DeepMind cree que necesita una empresa?

Pero, en general, su sueño milenario de ser multimillonario a los tres años de la universidad, cuando cumpla 30 años, es poco probable que suceda debido a lo que estudia. Es mucho más probable que suceda por lo que te apasiona, pero está lejos, lejos de ser una apuesta segura.

Gracias por la pregunta Vamos a analizarlo:

“Aprendizaje profundo”: es un campo que está más activo que muchos, pero que representa algo así como una prima del 20% sobre otros campos clave en I + D, para empleados con experiencia.

“Experto”: este es un término impreciso. La cantidad y el tipo de experiencia y logros impactan el grupo y el nivel de grado del individuo. Si usted es un “experto” como recién graduado de la universidad, es DIFERENTEMENTE diferente de ser un “experto” que es una luminaria de la industria con un historial de impactos sorprendentes durante la última década.


Dicho esto, voté por la respuesta de Terry Lambert porque su escenario # 2 bien podría ser lo que estás buscando, aunque sugeriría que sus números de salario están en el extremo más alto de los graduados de doctorado mejor calificados de los 3 mejores. las escuelas en el planeta pueden mandar, con cosas discrecionales como los bonos ya están disponibles.

(En este último punto, me complace que me corrijan, pero baso mi declaración en estar al tanto de los datos de encuestas salariales en una amplia gama de empresas de Silicon Valley).

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