Depende de dónde estés y de lo bueno que seas. ¡También depende de lo que quieras decir con rentable!
No conozco ninguna startup de visión que todavía esté obteniendo ganancias vendiendo su tecnología o producto [aunque estoy seguro de que debe haber alguna], pero recientemente se adquirieron bastantes startups de visión por computadora que hacen que sus fundadores sean muy ricos. Entonces fueron “rentables” para los fundadores, incluso si aún no eran negocios rentables.
Una pequeña lista de los que conozco personalmente:
- Visión surrealista, fundada por mis antiguos colegas del laboratorio de Andrew Davison en el Imperial College de Londres. Estos fueron tres doctores SLAM que fueron adquiridos por Oculus / Facebook dentro de los seis meses posteriores al inicio. Por supuesto, eran líderes mundiales en su tecnología SLAM.
- MagicPony Technologies, otra startup de mis colegas del Imperial College London. Estos tipos fueron adquiridos por Twitter, por una increíble suma de 150 millones de dólares según fuentes de noticias. Habían comenzado un año y medio atrás y estaban haciendo algo con la superresolución de imágenes mediante el aprendizaje profundo.
- Movidius, era una startup que acababa de comenzar a construir soluciones de sistema en chip para visión por computadora móvil. Aunque tenía 10 años, Intel lo adquirió dentro de ~ 3 años después de cambiar a la visión por computadora desde la codificación de video.
- Kooaba, fundada por un par de doctores de ETH-Zurich, fue adquirida por Qualcomm después de aproximadamente 6 años. Hicieron reconocimiento de imagen móvil.
- Metaio, fundada hace unos 10 años en Munich, estaba construyendo tecnología de realidad aumentada y Apple la adquirió hace unos dos años.
Cada uno de estos tenía múltiples competidores en el mercado.
Las grandes empresas también están vendiendo muchas soluciones de visión personalizadas para vigilancia, etc., desarrolladas por equipos relativamente pequeños. Por ejemplo, el pequeño equipo del que formo parte, en uno de los gigantes japoneses de las TIC, ha producido la verificación de rostros, la detección de “vida” de rostros y la detección de bebés para la vigilancia del aeropuerto y ha ganado dinero con ello. Otro equipo dentro de nuestra empresa vendió tecnología ADAS a un gran fabricante de automóviles japonés para la detección de peatones y semáforos desde cámaras, que ahora forma parte de más de 500,000 automóviles vendidos. Estoy seguro de que los equipos de MERL, Toshiba Research, Xerox Research, Disney Research, Adobe Research también están contribuyendo a los negocios de sus padres. No hay ninguna razón para que las startups con equipos igualmente fuertes no puedan ganar dinero en visión de manera similar. Como dije, por lo general, los equipos técnicos que trabajan en estos productos en estas compañías gigantes son bastante pequeñas, ¡de 2 a 8 personas!
Por otro lado, si no es escéptico de estas soluciones genéricas que están “abrumando” el mercado, ¡probablemente no entienda la tecnología lo suficientemente bien como para construir algo que valga la pena!