¿Qué compañías contratan a los desarrolladores de Hadoop en la India?

Puede consultar el siguiente enlace para conocer los roles profesionales y laborales en Big Data:

Roles profesionales y laborales en Big Data

Hay una gran demanda de trabajos de desarrollador de Hadoop y trabajos de administración de Hadoop entre las empresas emergentes que están incorporando a Hadoop directamente en sus planes de negocios. Compañías como EMC Corporation, Apple, Facebook, Google, Oracle, Hortonworks, IBM, Microsoft, Cisco, etc. tienen varias vacantes de trabajo de Hadoop con varias posiciones como Hadoop Developers, Hadoop Testers, Hadoop Architects y Hadoop Administrators en casi todas las ciudades de India con la mayoría demanda estar en Bangalore, Pune, Mumbai, Hyderabad, Chennai, Nueva Delhi y NCR.

Para obtener más detalles sobre la carrera en Hadoop:

Pero primero, le recomendaré que aprenda sobre Big Data y Hadoop en detalle.

Para comenzar una carrera en Big Data Hadoop solo necesita moverse en la orientación adecuada.

• Primero, aprende conceptos de Java

Hadoop está escrito en Java. Entonces, para entender Hadoop, debes conocer Java.

• En segundo lugar, aprenda los conceptos de Big Data

Puede consultar los siguientes enlaces para aprender Big Data:

Introducción a Big Data

Puede ver un video introductorio de Big Data y Hadoop:

• Ahora, adelante con los ecosistemas Hadoop

Conozca los diferentes componentes del ecosistema de Hadoop que hacen que Hadoop sea tan poderoso y debido a que varios roles de trabajo de Hadoop están disponibles ahora.

Conozca los componentes de Hadoop como HDFS y HDFS, MapReduce, YARN, Hive, Apache Pig, Apache HBase y HBase, para profundizar en Big Data Hadoop y convertirse en el maestro de la tecnología Hadoop.

. Sistema de archivos distribuidos de Hadoop

HDFS es el sistema de almacenamiento primario de Hadoop. El sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS) es un sistema de archivos basado en Java que proporciona almacenamiento de datos escalable, con tolerancia a fallas, confiable y rentable para grandes datos. HDFS es un sistema de archivos distribuido que se ejecuta en hardware básico.

Para obtener una respuesta detallada, haga clic en: HDFS

• Mapa reducido

Hadoop MapReduce es el componente principal de hadoop que proporciona procesamiento de datos. MapReduce es un marco de software para escribir fácilmente aplicaciones que procesan la gran cantidad de datos estructurados y no estructurados almacenados en el sistema de archivos distribuidos de Hadoop.

Para obtener una respuesta detallada, haga clic en: MapReduce

• HILO

YARN proporciona la gestión de recursos. YARN se llama como el sistema operativo de hadoop, ya que es responsable de administrar y monitorear las cargas de trabajo. Permite que múltiples motores de procesamiento de datos, como la transmisión en tiempo real y el procesamiento por lotes, manejen los datos almacenados en una sola plataforma.

YARN se ha proyectado como un sistema operativo de datos para Hadoop2. Las características principales de YARN son:

• Flexibilidad: permite otros modelos de procesamiento de datos especialmente diseñados más allá de MapReduce (lote), como el interactivo y la transmisión. Debido a esta característica de YARN, otras aplicaciones también se pueden ejecutar junto con los programas Map Reduce en hadoop2.
• Eficiencia: como muchas aplicaciones se pueden ejecutar en el mismo clúster, la eficiencia de Hadoop aumenta sin mucho efecto en la calidad del servicio.
• Compartido: proporciona una base estable, confiable y segura y servicios operativos compartidos en múltiples cargas de trabajo. Modelos de programación adicionales como el procesamiento de gráficos y el modelado iterativo ahora son posibles para el procesamiento de datos.

Consulte la Guía Completa de YARN para más detalles.

A partir de ahora comienza a aprender.

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Las compañías que están nombrando especialistas de Hadoop ahora y en el futuro están observando varios roles que incluyen:

1. Jefes de equipo,
2. Gerentes de producto,
3. Administradores de bases de datos,
4. Desarrolladores de Hadoop,
5. Desarrolladores senior de Hadoop,
6. Probadores de software,
7. Ingenieros y profesionales con habilidades operativas.

Las empresas que usan Hadoop son Amazon Web Services, Pivotal, Twitter, Yahoo !, Facebook, Hulu, etc.

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Lea mi respuesta a una pregunta de quora similar en el siguiente enlace:

La respuesta de Radhika K a ¿Cuál es el alcance de Hadoop? ¿Es beneficioso para los principiantes aprenderlo?