La vinculación de entidad y la relación de entidad (también llamada “extracción de relación”) están relacionadas pero son muy diferentes.
La vinculación de entidades es la función que distingue entre dos entidades con un nombre similar mediante el uso de una base de conocimiento (como Wikipedia) para responder “¿A qué entidad de la vida real se refiere este nombre?”
Por ejemplo, “Tim Cook” es el nombre del CEO de Apple y el nombre de un estudioso de ciencias políticas. La vinculación de entidades se logra al observar el contexto en el que aparece “Tim Cook” (¿El texto que lo rodea habla de Apple o de enseñar ciencias políticas?) Y luego lo compara con la entrada de la base de conocimiento sobre el CEO o el académico.
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Una vez que haya identificado sus entidades, la extracción de relaciones responde: ¿Cómo se relacionan dos entidades entre sí y genera la información en un formato estructurado? Por ejemplo, de “disparos en el campo de amor de Dallas, uno hospitalizado”, el extractor descubriría que el “campo de amor de Dallas” es una ubicación y la relación resultante es: [disparos] [disparado]. Otra información proporcionada puede ser Locative: [en el campo de amor de Dallas], contexto: [aserción]
Estas estructuras y frases de relación se pueden usar en sistemas de búsqueda de texto completo, para permitir la búsqueda por relación (que puede ser direccional; “Estados Unidos desaprueba a Rusia” no es lo mismo que “Rusia desaprueba a los Estados Unidos”), y para llenar las bases de conocimiento o gráficos que pueden admitir consultas y razonamientos más complejos, por ejemplo, el gráfico de Google Knowledge.
Una demostración vale más que mil palabras. Puede probar una demostración en vivo de la vinculación de entidades en http://www.rosette.com/function/… y una demostración en vivo de extracción de relaciones en http://www.rosette.com/function/…. Simplemente pegue su propio texto y haga clic en el botón. Descargo de responsabilidad: hago un trabajo para Basis Technology que produce Rosette.