¿Qué factores obstaculizan la velocidad a la que se produce la innovación en la investigación biomédica?

Con el surgimiento de nuevas tecnologías y enfoques novedosos para la ciencia de datos, los investigadores biomédicos ahora pueden recopilar datos mucho más rápido de lo que pueden procesarlos.

En otras palabras, nuestra capacidad de adquirir inmensos almacenes de datos está proliferando rápidamente, pero la capacidad de los científicos para dar sentido a toda esa información está rezagada.

El Dr. Atul Butte, que dirige el Instituto de Ciencias de la Salud Computacional de la Universidad de California en San Francisco, explica este problema con más detalle durante una entrevista reciente con NPR.

“No es que ningún repositorio de datos esté creciendo exponencialmente. El número de repositorios de datos está creciendo exponencialmente ”, señala.

Parece que, a pesar de la integración tecnológica que se ha producido en la banca, las publicaciones y otras industrias, los médicos actualmente luchan por incorporar los sorprendentes descubrimientos médicos que leemos en las noticias.

Las compañías farmacéuticas actualmente tienen acceso a nuevas tecnologías y ciencia de datos innovadores que pueden brindar oportunidades para mejorar y acelerar el desarrollo de medicamentos en el futuro. Leo Anthony Celi, profesor asistente de medicina en la Facultad de Medicina de Harvard, quien también se desempeña como director de investigación clínica en el Laboratorio de Fisiología Computacional del MIT, está trabajando con colegas para consolidar los datos biomédicos mediante la recopilación de datos de pacientes para el Medical Information Mart in Intensive Care ( IMITAR).

“Es una base de datos que contiene información de 60,000 admisiones de pacientes a las unidades de cuidados intensivos del Centro Médico Beth Israel Deaconess. Reunimos a médicos de primera línea (como enfermeras, farmacéuticos y médicos) para identificar las preguntas que desean investigar, y los científicos de datos [que participan en el proyecto] realizan los análisis apropiados ”.

Por supuesto, aunque el análisis de big data tiene el potencial de revolucionar la medicina y la atención médica tal como la conocemos, trabajar con grandes cantidades de datos personales sensibles también genera preocupaciones legítimas sobre la privacidad, seguridad y cumplimiento del paciente.

En el contexto de los grandes datos, determinar quién o qué alojará los registros médicos de los pacientes presenta desafíos sin precedentes. Teniendo en cuenta la naturaleza única de los datos médicos, es difícil saber qué tipo de restitución sería suficiente en caso de violación de datos. En otras palabras, determinar un sistema justo para compensar a los pacientes médicos por una “pérdida de privacidad” es una de las muchas preguntas difíciles que quedan.

Hay una serie de factores que obstaculizan la innovación en la investigación biomédica. Aquí se explican dos factores seguidos de las soluciones propuestas:

  1. Complejidad de incentivos: clínicos, operativos, técnicos, regulatorios y financieros.

A) Cómo la innovación puede permitir que las pérdidas y ganancias de una organización puedan cambiar, por ejemplo, si cambia una combinación de pagador / seguro. es decir, X número de pacientes unidos y X número de Blue Shield, etc.

B) ¿Qué innova esto y quién lo paga? Si la innovación reduce los procedimientos, los médicos, hospitales y otras partes interesadas pierden dinero, ¿quién implementará la innovación? Quién validará la necesidad de la innovación, cómo se financiará la investigación si invade intereses preexistentes.

C) Hay una escasez aguda de verdaderos tecnólogos que son “límites” y pueden articularle en detalle, la presentación de un paciente, sus síntomas, posibles diagnósticos y vías de atención. Lo mismo es cierto al revés. Hay muy pocos médicos altamente calificados que puedan decirle dónde se mueven los bits y bytes en todo el sistema de salud hasta un punto de atención: en qué almacenamiento, en qué contexto de red, en qué cliente, con qué seguridad, etc. Esto es especialmente cierto para móvil. Hay muchos médicos bien versados ​​en tecnología de escritorio y web … Por lo tanto, existe confusión y dificultad para conciliar los requisitos técnicos para impulsar la relevancia clínica. Hay una serie de tecnólogos que creo que podrían hacer que este límite se extienda francamente, creo que muchos son intelectualmente perezosos y no quieren aceptar lo que parece ser “ilógico” sobre la atención médica … algunos están teniendo problemas para mantener con el dominio de la tecnología. Solo el móvil en el cuidado de la salud cambia el flujo de trabajo y ahora estás hablando de ingeniería de factores humanos, ya no solo de software. Si no cree que los bits y bytes se apliquen a la innovación biomédica, entonces no se ha topado con la comunicación de nano red (para acceder a partes delicadas del cuerpo de manera no invasiva) http://ieeexplore.ieee.org/docum

2. Compañías heredadas:

A) Estamos entrando en los cambios más grandes de ecosistemas tecnológicos en nuestras vidas, el cuarto cambio industrial. Lamentablemente, muchas personas y organizaciones no pueden o pueden no estar dispuestas a adaptarse. Este tema es una publicación de blog completa por sí solo. Aquí en SV hay una organización dedicada a ubicar a antiguos ejecutivos de tecnología en roles de administración sin fines de lucro cuando ya no pueden encontrar trabajo en tecnología. Lo que da miedo son estos ejecutivos de tecnología “desempleables”, algunos de ellos en realidad solo están en sus 30 y no están al día con el cambio tecnológico. Sé que esto no es PC, pero hay que decirlo, tenemos que ser estudiantes de por vida de material que se está volviendo cada vez más difícil y complejo. Necesitamos aceptar estos desafíos o perecer como individuos y organizaciones.

B) Aquellos que pueden triunfar en el juego Survivor de tener éxito interna y políticamente en compañías en declive tienen la misión de aferrarse al pasado, una misión en la que tratarán de reclutar clientes a través de FUD (miedo, incertidumbre, duda) contra la innovación real.

Las soluciones: hay un camino a seguir

  1. Startups: por naturaleza, las startups van contra la corriente. Son las únicas organizaciones con la “libertad” para buscar la innovación y encontrar formas de implementar, junto con clientes visionarios. Estas dos partes deben mantenerse juntas. Estos últimos deben aumentar su potencial de liderazgo para la innovación.
  2. Los tipos correctos de equipos de inicio: no solo cualquier Startups. Este excelente artículo a continuación describe los roles que los médicos y tecnólogos deben tener en los equipos de innovación. Los médicos son algunas de las personas más inteligentes del planeta, aunque están ENTRENADOS para ser reacios al riesgo. Por qué los médicos pueden ser buenos para inventar pero malos para la innovación
  3. Liderazgo : liderazgo técnico que está dispuesto y es capaz de aprender los viajes de los pacientes, la complejidad y los incentivos. Están dispuestos a aceptar el sistema de salud por lo que es, en todo su aparente atraso, y simplemente centrarse en cómo pueden tener un impacto ellos mismos a través de sus organizaciones. No se frustran ni se enojan por cómo es el sistema de salud. Estas personas generalmente se han visto profundamente afectadas por alguna experiencia de salud propia, de sus familiares y, a menudo, son hijos, hijas, cónyuges y hermanos de médicos que aman mucho. Nadie puede evitar que hagan una diferencia. Somos el país con la relación costo / calidad más alta del mundo. Los médicos y los pacientes necesitan innovación, ¡no te rindas!