Técnicamente, es posible construir dicho modelo. Sin embargo, hay algunas distinciones que se deben hacer aquí con respecto a qué datos se pueden usar para el análisis de regresión y cuáles no.
Puede usar un algoritmo de regresión para comprender la rentabilidad, siempre que las variables de factor que está considerando sean numéricas. Sin embargo, debe tener en cuenta la independencia y la distribución idéntica de estas variables de factores.
Para los datos de series temporales como los ingresos mensuales, debe terminar utilizando modelos de series temporales como AR, MA, ARMA o ARIMA, para modelar los cambios en los ingresos. Si utiliza métricas dependientes del tiempo como factores en el análisis de regresión, terminará obteniendo resultados espurios o violando supuestos.
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También es posible que desee expandir el conjunto de variables para incluir factores de mercado, micro y macroeconómicos, regulaciones, etc., porque estos tienden a afectar el rendimiento de la empresa. Hay muchos otros factores que podría tener en cuenta al construir dichos modelos y probarlos.