¿Podemos usar la regresión para determinar los factores que afectan la rentabilidad de una sola compañía (datos de series temporales, datos trimestrales, 12 años de una sola compañía)?

Técnicamente, es posible construir dicho modelo. Sin embargo, hay algunas distinciones que se deben hacer aquí con respecto a qué datos se pueden usar para el análisis de regresión y cuáles no.

Puede usar un algoritmo de regresión para comprender la rentabilidad, siempre que las variables de factor que está considerando sean numéricas. Sin embargo, debe tener en cuenta la independencia y la distribución idéntica de estas variables de factores.

Para los datos de series temporales como los ingresos mensuales, debe terminar utilizando modelos de series temporales como AR, MA, ARMA o ARIMA, para modelar los cambios en los ingresos. Si utiliza métricas dependientes del tiempo como factores en el análisis de regresión, terminará obteniendo resultados espurios o violando supuestos.

También es posible que desee expandir el conjunto de variables para incluir factores de mercado, micro y macroeconómicos, regulaciones, etc., porque estos tienden a afectar el rendimiento de la empresa. Hay muchos otros factores que podría tener en cuenta al construir dichos modelos y probarlos.

Hola, la declaración del problema en cualquier pronóstico de ingresos / ventas es que no podemos estimar completamente todos los factores que influyen en los ingresos. Por casualidad, si podemos estimar todos los factores, entonces el mejor modelo posible es la regresión. Pero no tenemos todos los factores que contribuyen a los ingresos / ventas.

Por lo tanto, el modelo utilizado para el pronóstico de ingresos / ventas es una serie temporal. Los datos se denominan series temporales si se asigna un tiempo a cada punto de datos. El modelo de series de tiempo funciona descubriendo las interrelaciones entre los puntos de datos y obtiene el pronóstico. La mayoría de los modelos de series temporales son dinámicos, lo que significa que el modelo se actualiza a medida que los nuevos valores ingresan al sistema.

Espero que esto aclare tu pregunta.

sí, puedes usar el análisis de regresión; Lo cual porque comparará variables dependientes e independientes como ciertos factores / parámetros;

Pero asegúrate también de las limitaciones

para referencia consulte este enlace

http://steconomiceuoradea.ro/ana