¿Los científicos de datos ayudan a innovar nuevos productos y servicios para las empresas? Si es así, ¿de qué manera?

Absolutamente. Los gerentes y ejecutivos pueden estar interesados ​​en contratar científicos de datos y establecer modelos basados ​​en datos y probar / refutar hipótesis con datos, solo si están interesados ​​en el valor comercial.

La adición de valor empresarial es la razón principal por la cual la ciencia de datos es un gran problema. Cuando los datos se pueden utilizar para tomar mejores decisiones sobre productos, procesos y decisiones organizativas, puede convertir la información en valor para su empresa, y eso es algo que a los gerentes les encanta mostrar que están haciendo.

Los científicos de datos pueden ayudar a los gerentes de productos y equipos de desarrollo de productos a mejorar su conjunto de características objetivo, mediante un análisis del comportamiento y las preferencias del cliente. Podrían identificar cómo las diferencias en los conjuntos de características pueden ayudar o perjudicar las perspectivas de un producto específico. También podrían agregar valor al desarrollo real del producto o al proceso de desarrollo del sistema al resolver problemas específicos de ingeniería estadística que aborden el rendimiento del producto.

Los equipos de ciencia de datos también pueden ayudar a los defensores del proceso, asegurando que los gerentes de procesos estén impulsados ​​por los datos en la forma en que toman decisiones para administrar los procesos. Dejando de lado la gestión de procesos, los equipos de ciencia de datos también pueden ayudar a los defensores de procesos y los gerentes de procesos a mejorar los procesos al estudiar a los contribuyentes para procesar las tasas de error, los tiempos de proceso, etc.

Organizacionalmente, los científicos de datos también podrían producir una nueva visión al explorar conjuntos de datos, en lugar de simplemente responder preguntas específicas de la organización con datos.

¡La respuesta simple es SÍ! Los científicos de datos contribuyen significativamente al producto. De hecho, si los científicos de datos pueden entender los productos de datos mucho mejor que otros. Y puede prever cosas que son relevantes para el mercado. Los productos y soluciones que brindamos tienen una importante oportunidad de generación de ingresos.

Mire esta respuesta ¿Cuáles son algunos proyectos reales en los que los científicos de datos han trabajado? ¿Qué herramientas y técnicas analíticas se utilizaron y qué errores se cometieron? Yo también he escrito aquí. Todos son productos y tuvieron una importante generación de ingresos para la empresa. Ahora, estoy ayudando a crear productos para RedHat y también está agregando un valor significativo a los ingresos de la compañía.

Ellos si. En mi próximo proyecto de trabajo escribiré un motor de recomendaciones para una empresa de servicios en línea.

El producto es tal que con él puede reservar diferentes tipos de servicios. Escribiré un motor de recomendaciones, para que sea más fácil para los clientes encontrar contenido interesante y relevante.

Esta es una clara mejora del producto, ya que hace que el producto sea más fácil de usar y, por lo tanto, aumentará las ventas.