Para aplicar realmente la teoría a un caso concreto, por supuesto, el modelo tiene que ser mucho más complejo que los que se ven en la escuela secundaria / universidad.
Yo diría que en la vida real (yo mismo trabajo con startups), a menos que sea un analista de datos o econométrico con muchos datos disponibles (poco probable), probablemente NO usará modelos establecidos, con ciertas predicciones numéricas, como calcularía al aprender De hecho, solo usaría los principios de decir duopolio Stackelberg o competencia de Bertrand al tomar decisiones.
Digamos que un supermercado quiere decidir cuál es el precio que maximiza las ganancias de la leche y los copos de maíz. NO construirán una elaborada función de utilidad U (leche, copos de maíz, todos los demás productos) y luego maximizarán eso, sería demasiado especulativo y una pérdida de tiempo. Sin embargo, lo que harán es reconocer que la decisión tiene que ver con la competencia hotelera (un cliente puede optar por tomarse el tiempo e ir a otra tienda si el precio es alto), la competencia Bertrand (la competencia tiene que ver con el precio, ya que las cantidades son no tan limitado), bienes complementarios (algunas personas que compran leche también comprarán copos de maíz, la mayoría de las personas que compran copos de maíz comprarán leche) y así sucesivamente.
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Entonces, a menos que se trate de análisis de datos, las ecuaciones exactas como las que se ven en los libros de texto no entrarán en juego (especialmente no la utilidad, porque es un misterio, nadie tiene las agallas para admitirlo).
Lo que entrará en juego y lo que vale la pena entender y memorizar son los principios que descubren esos modelos simplistas. Porque los mismos principios pueden o no gobernar situaciones de la vida real y le brindarán esas herramientas adicionales para comprender, discutir y tomar decisiones sobre diferentes temas
Espero que esto ayude. Ciertamente me ayudaría hace 3 años, cuando me estaba quejando de que Micro era una matemática perfeccionista delirante sin una aplicación adecuada en la realidad