¿Cuál es la base de Business Intelligence que debería tener toda empresa basada en datos?

¡6 PASOS EN LA TOMA DE DECISIONES DE DATOS!

1. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA U OPORTUNIDAD: el paso número uno es reconocer un problema o ver una oportunidad que pueda valer la pena y siempre hacer una pregunta: “¿Qué tipo de impacto va a haber allí?”
2. INFORMACIÓN DE RECOPILACIÓN: una vez que haya identificado los problemas y las oportunidades, otro paso es encontrar, ¿qué es relevante y qué no es relevante para la toma de decisiones? Además, debe saber cuál es el elemento de información que lo ayudará a tomar una decisión correcta.
3. ANALIZA LA SITUACIÓN
   Ahora, esta es la parte más crucial del proceso, debería poder analizar los conjuntos de datos o elementos de información.
   El análisis de la situación también incluye una instancia en la que siempre se debe tratar de comprender los diversos resultados del análisis.
4. DESARROLLAR OPCIONES
   Después de analizar la tendencia o el patrón (de datos), basándose en el análisis, intente descubrir varias opciones que podrían ser una solución probable. Ahora, crear opciones podría ser fácilmente posible cuando lo haces;
   · Sea creativo y positivo.
   · Haga preguntas de “qué pasaría si”.
   · ¿Cómo te gustaría que fuera tu situación?
5. SELECCIONE UNA ALTERNATIVA PREFERIDA
   Todos los pasos mencionados anteriormente lo llevan a una situación en la que tiene que elegir entre las alternativas. Todas las alternativas están en algún lugar generadas por datos y cada alternativa tiene algo que ofrecer, debe ser pragmático al elegir entre las diversas alternativas.
   · Explore la alternativa preferida provisional para posibles consecuencias adversas futuras.
   · ¿Qué problemas podría crear?
   · ¿Cuáles son los riesgos de tomar esta decisión?

6. ACTUAR EN LA DECISIÓN
Entonces, ha finalizado una alternativa entre las otras disponibles. Ahora, es hora de creer en su análisis de los datos y comenzar a actuar sobre la decisión. Si bien avanzar en la acción tiene en cuenta que debe seguir adelante con plena confianza, confíe en usted mismo y en sus capacidades de análisis de datos

Un almacén de datos. Probablemente soy parcial, porque construyo las cosas, pero no puedo imaginar una plataforma de BI exitosa sin una base sólida de datos. Si esa base de datos consolida múltiples sistemas, se ajusta a mi definición de un almacén de datos.

De lo contrario, si intenta informar de muchos sistemas separados, es probable que obtenga “verdades” conflictivas, y se perderá oportunidades para correlacionar diferentes conjuntos de datos.

Sus herramientas de informes y análisis que se encuentran sobre esta base también son importantes. Sin embargo, no obtendrá excelentes resultados a menos que sus datos sean sólidos como una roca.

BI es una combinación de muchas cosas.

1. Fuentes de datos: bases de datos, SQL / Oracle, API, archivos planos, lo que se te ocurra.
2. Destino: igual que el anterior
3. Datos: muchos datos de diferentes fuentes que se transforman en información en múltiples destinos (almacén de datos)
4. Análisis de datos: análisis para generar resultados complejos
5. Informes: para usuarios empresariales (SSRS, Tableau, etc.)

Debería utilizar la solución de análisis, inteligencia empresarial, paneles e informes incorporada en Big Data, redes sociales, bases de datos y hojas de cálculo.

Sin embargo, más allá de lo obvio, debe usar un producto que le permita una plataforma escalable de autoservicio que sea abierta, flexible y se adapte a su caso particular con mucha facilidad.