¿Cómo se usa Internet de las cosas en los negocios?

Me gustaría presentar un enfoque basado en casos de uso para ilustrar el valor de la analítica IOT. Para que IOT se dé cuenta de todo su potencial, sería imperativo que la inteligencia que reunimos de las nuevas fuentes de datos se combine con la inteligencia comercial existente disponible en la empresa.

En este blog, destacaría el caso de uso favorito para la solución IOT llamada Mantenimiento predictivo. Imagine la pérdida de productividad en una fábrica debido a un tiempo de inactividad no planificado o las pérdidas de calidad que se producirían debido a ciertas condiciones de funcionamiento en caso de desviación que podrían provocar pérdidas de calidad. En ocasiones, esta falla inicia un efecto dominó, ya que la falla de la máquina retrasaría el cumplimiento de los pedidos prometidos y provocaría la insatisfacción del cliente y la posible pérdida de ingresos.

El valor que se puede guardar si podemos predecir las fallas de las máquinas antes de que ocurran y tomar medidas preventivas resultaría en un ahorro de recursos valiosos para la empresa. El valor obtenido por la empresa aumenta aún más cuando las máquinas consideradas operan en situaciones difíciles como una mina o una misión crítica como los motores a reacción.

Hoy en día, las máquinas transmiten datos en tiempo real a través de sensores sobre las condiciones de funcionamiento y otros parámetros críticos. Enterprise tiene hoy un repositorio de la falla anterior para las máquinas, con códigos de razón. Estos se han combinado para realizar el mantenimiento preventivo de las máquinas. Sin embargo, la transmisión de datos sobre las condiciones operativas combinadas con el historial de fallas anteriores puede minimizar el tiempo de inactividad de las máquinas.

Entonces, lo que podríamos esperar en un futuro cercano es que las máquinas envíen alertas y notificaciones a la empresa que son accionables antes del punto de falla.

Aquí está el enfoque detallado paso a paso para desarrollar una solución IOT utilizando big data para análisis de negocios:

IOT Analytics: obteniendo valor al cerrar la brecha entre Enterprise Analytics y Big Data por Anirban Kundu en IOT Value Calculator

Experfy, con sede en Harvard, ofrece un buen curso sobre IoT Business :

El curso es impartido por Mats Samuelsson, un experto en desarrollo de negocios e Internet de las cosas.

Esto es lo que cubre el curso:

  • Introducción a IoT
  • Los 4 pilares de IoT
  • Las tecnologías subyacentes a IoT
  • Las oportunidades de negocio de IoT
  • Soluciones IoT
  • Introduciendo IoT a su negocio
  • Crear un negocio de IoT

¡Buena suerte!