Sin ofender, pero la vanguardia de la investigación en esos campos es algo intenso. Debido a que es tan nuevo, todavía no ha habido una “explicación común”, ni siquiera una pista sobre cómo podría aplicarse esa tecnología al mundo real. En el aprendizaje automático, por ejemplo, obtendrá lo que son esencialmente documentos matemáticos o estadísticos con páginas de pruebas y derivaciones sobre la minimización de alguna norma extraña para matrices demasiado grandes para caber en el disco (o lo que sea).
No es hasta que alguien toma eso, lo comprende y lo aplica a un problema que todos dicen “¡Ajá! Esta técnica es valiosa para resolver este tipo de problema”. Para entonces, el secreto está fuera =)
Dicho esto, algunas conferencias que se centran en las aplicaciones (y pueden tener documentos más legibles) son:
WSDM (http://www.wsdm-conference.org/2…)
MMDS (http://www.stanford.edu/group/mmds/)
OSDI (http://www.usenix.org/events/osd…)
DEF CON (http://www.defcon.org/)
- ¿Por qué Sun Microsystems no pudo construir un ecosistema duradero alrededor de sus productos a fines de la década de 1990 dado que suministraron tanto hardware como software como lo hace Apple hoy?
- ¿Cuál es el mejor plan de inversión para 100k con la capacidad de iniciarse en cualquier país (habla inglés)?
- ¿Cuáles son los mejores roles de estrategia corporativa en India?
- ¿Cómo se puede capacitar adecuadamente a los nuevos empleados?
- ¿Cuál es la mejor manera de evaluar la saturación de la competencia en Fulfillment By Amazon?
editar: solo para su información, el texto de la pregunta cambió un poco después de enviar esta respuesta. solía tratarse de conferencias para una persona no técnica interesada en el aprendizaje automático de vanguardia.