¿Ejecutar una simulación Monte Carlo de una startup mientras la concibes? Ha sido hecho?

He creado variaciones de un modelo financiero típico complementado por Monte Carlo Simulation para probar la sensibilidad a los supuestos.

Por ejemplo, ¿cuánto cambiaría la rentabilidad un cambio en el precio? ¿Qué pasa si la mezcla de clientes nuevos y antiguos cambió? ¿Cómo impacta un nuevo canal en los ingresos? ¿Un recorte de precios aumentaría las ventas?

Excel le permite probar dos parámetros a la vez utilizando la función Tabla de datos. Pero si desea probar de seis a ocho variables en la misma simulación de Monte Carlo, permita que los seis parámetros interactúen al mismo tiempo.

Pero todavía tengo que ver un poderoso simulador que simule efectivamente la vida de una startup. Supongo que un buen modelo simularía la selección del equipo, la selección de ideas, el desarrollo del cliente, el lanzamiento del producto, el pivote, el crecimiento y la escala.

Sin embargo, citaría a un buen amigo que dijo una vez, cuando puedes construirlo en la vida real en fases de 3 meses, mientras construyes un simulador. Pon a prueba tu corazón en el mundo real con comentarios reales de clientes y socios que es la única manera de saber con certeza si esta “cosa” va a volar o no.

Un modelo es tan bueno como sus entradas. La simulación exitosa de Monte Carlo requiere que tenga un conjunto razonable de funciones de distribución de probabilidad para los resultados que está modelando y que comprenda cualquier covarianza entre ellos. Tengo entendido que estos no son bien conocidos para la mayoría de las nuevas empresas y los modelos de negocio de inicio son flexibles y pueden cambiar. Esto daría como resultado un modelo obsoleto muy rápidamente.

Creo que el ejercicio de pensar a través del modelo de negocio para crear la simulación podría ser muy útil, pero no creo que vaya a obtener resultados significativos de ese modelo.

Construí un motor para hacer exactamente esto en 2011 para medir los intangibles y la atención al cliente a través de encuestas y calibrar la opinión de expertos. Sin embargo, nunca empujé el inicio más allá del mbp inicial, ya que resultó que la mayoría de los empresarios querían evitarlo y seguir su instinto en lugar de los números crujientes. Aunque la idea tiene otros usos en el mundo corporativo.