¿Cuándo comienzan las startups a buscar comentarios de usuarios o usuarios potenciales?

Hay dos escuelas de pensamiento:

  • Sigilo: que es más o menos desfavorable en este momento. Eso sí, incluso mientras estoy seguro, estoy seguro de que hay grupos focales y demás. Tiene que ser, ¿eh? En cualquier caso, las anteojeras están en favor de ser reservadas.
  • Recopile comentarios tanto y tan rápido como sea posible. Algunos dicen “Falla rápido. Falla a menudo”. Pero personalmente no me suscribo a eso. Principalmente porque enfatiza la “actividad” incorrecta. Es decir, el objetivo no es fallar per se, sino aprender. El fracaso es un medio. No es un fin. En otras palabras, el objetivo debe ser aprender, no fallar. Creo que hay una diferencia (es decir, puedes fallar y no aprender).

En cualquier caso, recomendaría:

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Es cierto que no es innovador. Sin embargo, está enfocado y va al grano. Fusiona a un nivel moderado una serie de ideales de desarrollo de productos, mejores prácticas, etc. Gran lectura Muy recomendable (en una línea, tu sentido común se agacha de alguna manera).

¡Cuanto antes mejor! Lo aprendí de una manera muy difícil con mi propio diseño de interfaz de usuario para Angry Lemon App (www.angrylemonapp.com). Hice el diseño de la interfaz de usuario, fui directamente a la codificación y construí una versión beta, y luego comencé a preguntar sobre los comentarios sobre el diseño de la interfaz de usuario. La respuesta general fue deficiente, por lo que tuve que rehacer no solo el diseño de la interfaz de usuario, sino también la codificación adicional, lo que me costó tiempo y dinero adicionales. Obtenga los comentarios tan pronto como cree una maqueta de interfaz de usuario básica, pregunte a tantas personas como sea posible (tenga mucho cuidado con los comentarios de los amigos, podrían decir “genial” con una buena intención de animarlo, pero he encontrado comentarios de amigos no muy constructivos). ¡Buena suerte y disfruta de ser criticado!

Temprano, a menudo y más tarde parece ser el momento para comenzar a buscar comentarios de los usuarios.

Una advertencia es que ayudaría a organizar cómo recopilar comentarios para que la muestra se ajuste a la realidad (por ejemplo, posibles usuarios potenciales) que simplemente a las personas que conoce que pueden tener una relación leve o nula con el usuario objetivo del producto.