Para un sitio similar a Amazon, solo tiene datos positivos, es decir, solo compra información que se conoce ampliamente como filtrado colaborativo de una clase en la literatura de sistemas de recomendación. Amazon utiliza la técnica de filtrado colaborativo basado en Neighborhood (más específicamente el artículo) para la recomendación. Existen muchas implementaciones de código abierto de técnicas de filtrado colaborativo basadas en el vecindario.
Aquí, he enumerado algunos softwares populares disponibles
Graphlab : GraphLab
GraphChi : GraphChi (Cálculo a gran escala en la versión de máquina única de graphlab. Consulte Aprendizaje automático a gran escala y otros animales para obtener recomendaciones basadas en elementos utilizando GraphChi)
Mahout : aprendizaje automático escalable y minería de datos (consulte la Recomendación con Apache Mahout en CDH3 para implementar un sistema de recomendación basado en elementos simples en Mahout)
MyMediaLite : Biblioteca del sistema de recomendaciones MyMediaLite (Ver MyMediaLite: Experimentos de ejemplo para recomendaciones basadas en elementos usando MyMediaLite)
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