Esto realmente suena como una pregunta spam publicada por una empresa que está a punto de precipitarse con una respuesta que promociona su propio producto. Sin embargo, frenaré mi cinismo.
La respuesta aquí es muy, muy simple. ¿Le proporciona este software de análisis un valor comercial de al menos, digamos, 1,5 millones de opciones adicionales que cuestan mucho menos (10 veces más)? Además, dado que solo unas pocas aplicaciones de análisis tienen un impacto en las ganancias superior al 1% de los ingresos, eso probablemente significa que puede filtrar esto si tiene o no más de mil millones en ingresos relacionados con lo que hará este software de análisis. En promedio, supongo que la respuesta a estas dos preguntas será no.
Un ejemplo de un lugar donde se aplica la regla del 1% incluye la detección de fraude. En las industrias maduras, las tasas estándar de fraude raramente son más de un pequeño porcentaje y una nueva solución que podría reducir las pérdidas por fraude en un 25% (lo que es, por cierto, una gran diferencia) solo le dará una mejora de aproximadamente el 1% como una fracción de los ingresos. . He visto sistemas de fraude que, cuando se introdujeron por primera vez, eran excepciones a esta regla, pero eran literalmente sistemas innovadores que cambiaron el mundo. La introducción de HNC del sistema Falcon para el control del fraude con tarjetas de crédito basado en el aprendizaje automático es un ejemplo de ello.
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Un ejemplo en el que la regla del 1% podría no aplicarse sería ciertas aplicaciones de marketing cuando se aplican a negocios que nunca han realizado ningún análisis significativo en absoluto. Por ejemplo, en un negocio en el que estuve involucrado hace muchos años, hicimos un análisis exhaustivo del modelo de precios y el proceso de ventas. Romper el pago en dos páginas (contra intuitivo, pero confirmado por la prueba) y cambiar los precios por un factor de 3 aumentaron los ingresos en casi 3 veces. Esto cambió la red de la empresa de negativa a positiva y nos salvó de la creación de cráteres (junto con todas las otras cosas que el excelente equipo que teníamos estaba haciendo). Sin embargo, los análisis requeridos eran muy, muy simples, por lo que un sistema como el que describe el póster original habría sido una compra muy mala. Poco después de la victoria inicial, volvimos al territorio cubierto por la regla del 1%.
Este punto de vista adusto también puede invertirse. Hacerlo lleva a la conclusión de que probablemente sea una muy mala idea comenzar un negocio que cobra tanto por una herramienta de aprendizaje automático. Las excepciones a esta regla pueden ser casos en los que la herramienta de aprendizaje automático viene con algo realmente inusual, como un conjunto de expertos de clase mundial que pueden ayudarlo a comprender su problema de una manera que antes no podía. Hay algunas empresas de este tipo, pero muy pocas. Las personas que dicen que tienen un único algoritmo nuevo que vale tanto no son las que pienso cuando digo eso.