La fácil definición de análisis, inteligencia empresarial y Big Data
Big Data Analítica. Minería de datos. Inteligencia de negocios. Hmmm
Pregunte a diez personas qué significan estos términos y es probable que obtenga quince respuestas diferentes. ¿Alguna vez quisiste una explicación simple de cada uno y cómo difieren (probablemente, ya que estás leyendo esto :)? Dejame explicar. (Para aquellos que desean una respuesta más detallada, consulte mi publicación reciente aquí: BI, Big Data, análisis: ¿Cuál es la diferencia? – Clear Peak)
- ¿Cuáles son las mejores ideas innovadoras para dar en una empresa de fabricación?
- ¿Cómo es posible que una empresa que cotiza en bolsa tenga cero participaciones de promotores (100% de participaciones públicas)? ¿Significa que los promotores han salido después de la lista, o ofrecerían su participación a la venta durante la OPV?
- ¿Cómo se puede construir una gran cultura empresarial en varias ubicaciones en diferentes zonas horarias?
- Quiero comenzar un sitio web de comercio electrónico para vender bienes / servicios locales, como el suministro de comestibles u otras tareas aburridas para las que la gente no tiene tiempo. ¿Funcionaría?
- ¿Cuál es la mejor compañía entre Microsoft, Oracle y Adobe?
[Los súper técnicos no siguen leyendo, lo siguiente te volverá loco].
En términos simples …
Business Intelligence (BI) es un método para comprender cómo le está yendo a una empresa al observar los datos en sus sistemas informáticos. Por ejemplo, si una empresa ejecutaba Salesforce.com: la plataforma de éxito del cliente para hacer crecer su negocio: la plataforma de éxito del cliente para hacer crecer su negocio para rastrear su actividad de ventas y SAP u Oracle para rastrear sus libros financieros, la inteligencia de negocios puede extraer los datos desde ambos sistemas en una única base de datos integrada (contenedor) y proporciona una vista simplificada de la información. Piense mirando al revés el desempeño de la compañía en múltiples sistemas en cuadros y gráficos. La tecnología se vuelve compleja pero el concepto es sencillo. Por cierto, los profesionales en Tecnología de la Información (TI) consideran que este tipo de datos están “estructurados”, que es otra forma de decir que los datos se encuentran en contenedores (de base de datos) que son fáciles de entender (bueno … al menos para nerds como yo) .
Por el contrario, Big Data es un método para comprender los patrones y comportamientos de las personas, como los clics en aplicaciones de redes sociales y sitios web corporativos (entre muchos otros). ¿Por qué una empresa querría hacer eso? Para que puedan determinar qué quieren los clientes (en función de su comportamiento) y brindarles una mejor experiencia “digital” para que puedan comprar más con el tiempo. A medida que la publicidad se traslada a las aplicaciones y a la web, esta capacidad se vuelve cada vez más importante a medida que se venden a usted y a mí. Por cierto, los profesionales en TI consideran que este tipo de datos son “no estructurados”, que es otra forma de decir que los datos se encuentran en archivos sueltos que deben recopilarse, integrarse y analizarse. Piense en tomar cientos de miles de notas escritas a mano y buscar información tiende a atravesarlas. Doloroso ¿verdad?
La minería de datos es un método para aplicar las matemáticas a grandes conjuntos de datos y encontrar tendencias útiles o interesantes. Piense en buscar “tendencias desconocidas conocidas” (tendencias que desea comprender pero que no ha resuelto) y “tendencias desconocidas desconocidas” (tendencias que no sabía buscar). La minería de datos puede ocurrir sobre los sistemas de BI y Big Data o cualquier otra base de datos ordinaria. La magia está en la capacidad de identificar cosas que suben o bajan juntas a través de conjuntos de datos que son simplemente demasiado grandes para que los humanos puedan clasificarlos. Es algo poderoso (especialmente para geeks como yo).
La analítica es un método para visualizar datos de una manera fácil de entender. Piense en un mapa de calor o diagrama de clúster. Nuestros cerebros están conectados para comprender imágenes y “los datos como una imagen” es de lo que se trata la analítica. Analytics puede ubicarse sobre los sistemas de BI y Big Data o cualquier otra base de datos ordinaria. Los análisis pueden contar historias con datos que no entenderemos de otra manera. Ahora esto es algo que todos podemos “entender”.
[ver más haciendo clic aquí]