La IA se puede aplicar a un espectro tan amplio de campos, incluidas las ventas, debido a la flexibilidad de los algoritmos. No estoy hablando de inteligencia artificial general (que aún no hemos logrado), sino de la capacidad de un algoritmo para aprender realmente bien de los datos de entrada, independientemente de cuál sea la entrada. Esto es especialmente cierto para las redes neuronales y el aprendizaje profundo.
En el caso de Gong, analizan las conversaciones de negocios para ver qué tipos de interacciones producen el mayor número de ventas y por qué. Este proceso probablemente involucra:
- Transcripción de conversaciones telefónicas en texto (procesamiento del lenguaje natural)
- Recopilar datos sobre las conversaciones y luego asignar a cada conversación una calificación de efectividad (como venta o no venta)
- Utilice la comprensión del lenguaje natural para analizar POR QUÉ la compañía atrajo ventas durante ciertas conversaciones y por qué otras no tuvieron éxito
- Empaquete y entregue los resultados a la empresa cliente
No conozco los detalles de los algoritmos de Gong, pero supongo que su proceso no es muy diferente de lo que mencioné anteriormente.
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Otro ejemplo de uso de IA en las ventas es la publicidad, que está más orientada al consumidor pero sigue siendo relevante. Los algoritmos utilizarán datos sobre los hábitos de compra de los clientes y las interacciones con un sitio web para aproximarse a los productos que probablemente comprarían.
En otras palabras, AI intenta comprender el significado y el propósito detrás de cada una de nuestras palabras y acciones para cumplir una determinada tarea. Y aunque esto puede sonar como un escenario de robot aterrador, no es muy diferente de lo que hace tu cerebro todos los días 🙂
JJ Hennessy