Como una de las herramientas más útiles para los especialistas en marketing, el análisis de datos se ha aplicado ampliamente en la medición del rendimiento empresarial y la optimización de estrategias de marketing. Si bien los datos bien procesados parecen seguros y confiables, los datos incorrectos no lo son.
En el mundo de las mejores prácticas sostenibles, las buenas intenciones ya no son lo suficientemente buenas. Los proyectos sostenibles con financiamiento deben ser monitoreados y rendir cuentas para cumplir con las necesidades comerciales y de cumplimiento. El problema es que la mayoría de los proyectos sostenibles funcionan de fuentes de datos deficientes, o en muchos casos, no tienen datos para trabajar.
Un ejemplo muy reciente y desafortunado de datos erróneos que obstaculizan los proyectos de sostenibilidad involucra a los funcionarios ambientales del estado de Nueva Jersey que cierran la pesquería de arenque fluvial del estado. ¿El pescador de arenque de Nueva Jersey está abusando del río o sobrepesca? Apenas. Según Associated Press, la decisión se tomó en parte porque el estado no tiene el personal o los fondos necesarios para recopilar los datos necesarios para demostrar que la pesquería es sostenible. La restricción también prohíbe que los pescadores recreativos apunten al arenque, y si logran atrapar uno, deben arrojarlo de inmediato. Las autoridades dicen que Nueva Jersey fue uno de varios estados que no cumplió con la fecha límite.
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Brandon Muffley, quien dirige la Oficina de Pesca Marina del estado, dijo: “No tenemos los datos. No sabemos cuál es la abundancia del arenque de río o lo que están tomando nuestras pesquerías. No hemos tenido los recursos para hacer el trabajo.”
Según una nueva encuesta de Ernst & Young / GreenBiz Group discutida en Triplepundit, los informes de sostenibilidad están creciendo, pero las herramientas son “subóptimas”. Aquí hay más de Triplepundit:
Una clara mayoría (75 por ciento) de los que producen informes de sostenibilidad indicaron que siguen el marco de informes de sostenibilidad de Global Reporting Initiative (GRI). Esa es la buena noticia. La mala noticia, especialmente si desea rigor en sus datos, es que las herramientas utilizadas para capturar datos son “subóptimas”, dijo el co-presentador Chris Walker, director asociado de servicios de cambio climático y sostenibilidad de Ernst & Young.
Para tratar con datos incorrectos, debe conocer los tipos de datos incorrectos:
- Datos inválidos
Los datos no válidos, como la dirección de correo electrónico y el número de teléfono no válidos, se refieren a los datos cuyo valor no podría ser coherente con los parámetros preestablecidos.
Por ejemplo, los especialistas en marketing siempre encuentran la dirección de correo electrónico no válida cuando adoptan el marketing por correo electrónico, lo que hace que su contenido no llegue a los clientes potenciales. Por lo tanto, su efecto de promoción y la relación con el cliente también se verán afectados. Además, si envía su correo electrónico a demasiadas direcciones de correo electrónico no válidas, su credibilidad de IP disminuirá en consecuencia.
Por lo tanto, es esencial confirmar la precisión de la dirección de correo electrónico con una frecuencia regular. Algunos vendedores prueban la dirección a través de los sitios web oficiales de los clientes o las cuentas de redes sociales, algunos utilizan herramientas como el verificador de correo electrónico gratuito, MailTester.com, y verificar la dirección de correo electrónico de forma gratuita con nuestra herramienta de verificación para verificar la dirección.
- Datos duplicados
Datos duplicados, otro tipo de datos incorrectos, significa que los mismos datos se registran en el sistema varias veces. Dichos datos ocupan el espacio de la base de datos, y el precio de la tecnología puede aumentarse bajo la influencia de un gran espacio de datos. Además, los vendedores múltiples utilizan probablemente datos duplicados, lo que hace que un cliente reciba información similar con frecuencia. No es solo una pérdida de tiempo y costos de recursos humanos, sino que también genera confusión para los clientes.
Para evitar tales problemas, la gestión razonable del sistema de relación con el cliente puede ser un método eficaz. Y los vendedores necesitan limpiar los datos inútiles que pueden perturbar sus acciones. Siempre prefieren las herramientas de mercado para generar información de los clientes. En cuanto a los clientes a largo plazo, solo trate de mantenerse en contacto con ellos y actualice su información lo antes posible.
- Datos incompletos
Los datos incompletos pierden el índice esencial que puede conducir a un juicio inexacto del negocio. Algunos informes de datos proporcionados por algunas plataformas de redes sociales solo contienen datos registrados en los 7 días anteriores. Por lo tanto, los especialistas en marketing no pueden consultar los datos antiguos.
En cuanto a la obtención de los datos completos, debe acceder a la fuente y asegurarse de que la información esté acreditada. Elegir una aplicación confiable lo ayudará a analizar los datos correctamente. Por lo tanto, puede investigar los confiables y evaluar los valores de acuerdo con sus requisitos.