Cómo calcular el impacto total de las notificaciones push

La forma más fácil de hacerlo es utilizar un servicio existente que rastrea el compromiso de notificaciones push. Luego, enrutará sus notificaciones a través de ese servicio, utilizando su SDK, y a su vez le proporcionarán un tablero que rastrea la participación del usuario de notificaciones (entrega / clic / conversión / etc.).

Aquí hay algunos que vienen a la mente:

AppBoy – Automatización de marketing móvil, compromiso, CRM

OneSignal – Servicio móvil de notificaciones push

Dirigible urbano: gran compromiso móvil, entregado

Kahuna – Software inteligente de automatización de marketing

Es una pregunta realmente interesante en la que hemos estado pensando, aunque quizás desde otra dirección.

Nuestra opinión es que las notificaciones a menudo proporcionan un gran valor incluso si ese usuario nunca hace clic en ellas (lo que resulta en una acción, normalmente abre la aplicación), y a menudo el “valor proporcionado” del usuario está dentro del contenido de la notificación, que una vez leída ha proporcionado ese valor Dado esto, es realmente importante medir todos los pasos en el proceso de notificación y usarlos para optimizar todos los casos de uso.

En muchas decenas de millones de notificaciones, en promedio vemos que las notificaciones correctamente optimizadas reciben alrededor de x6 más usuarios que cierran / deslizan la notificación (lo llamamos rechazo) que aquellos que hacen clic en ella.

Para ser transparentes, proporcionamos una plataforma de notificaciones (www.openback.com) donde solo nos enfocamos en cómo hacer que cada notificación cuente, que comienza con la medición de cada aspecto correctamente.

Creo que la mejor manera de comprender el impacto total sería un grupo de control.

Mira, tu escenario es válido. Estas cosas pueden suceder, pero por otro lado, tal vez el usuario ya tenía la intención de ir a la aplicación cuando apareció su empuje. Luego lo usaron como una forma de abrir la aplicación, pero si no hubiera habido un impulso, también irían a la aplicación.

Entonces, grupos de control. Divide a su audiencia en dos grupos: uno que recibe empujes y otro que no
En un momento, compara las estadísticas de los grupos.

Asegúrese de que su división sea aleatoria y que los grupos tengan una calidad similar según otras métricas.

Hacer empujes es lo único que difiere y la diferencia resultante en la conversión será su impacto de empuje.

Deberá crear un grupo de control y mantener a estos usuarios aislados de recibir notificaciones push. Luego puede analizar sus patrones de comportamiento y las tasas de participación frente a las personas que recibieron notificaciones push.