¿Cómo puede un estudiante de primer año entrar en la industria de las ciencias de datos, ya que las empresas prefieren personas con experiencia?

La respuesta puede depender de lo que estás buscando exactamente en el campo. Existen en gran medida tres roles de datos dentro de la mayoría de las empresas:

Ingeniería de datos: estos son los tipos que crean la infraestructura para ingerir, almacenar y procesar datos. Las personas que trabajan en tales roles están entusiasmadas con la escala y la creación de plataformas.

Científicos de datos: cree aplicaciones sobre los datos almacenados para resolver problemas como la personalización y las recomendaciones. La gente aquí está más emocionada por las matemáticas difíciles involucradas.

Analistas de datos: generan información a partir de los datos y detectan tendencias / riesgos / oportunidades que ayudan a las empresas a administrar el negocio de manera más efectiva. Las personas aquí están entusiasmadas por una profunda comprensión de la gestión del negocio.

Para un ingeniero de datos, la calidad clave es ser un ingeniero fantástico y la capacidad de pensar cómo funcionan los sistemas a escala. Si esto es lo que lo emociona, le recomiendo que se sumerja en el diseño de bases de datos y comprenda profundamente las opciones de arquitectura. Por ejemplo, ¿cuándo alguien usaría MySQL v / s MemSQL v / s Cassandra? Aprender haciendo es la mejor opción aquí y la mayoría de las empresas están dispuestas a contratar graduados de ingeniería frescos que son buenos solo en estructuras de datos.

Para ser científico, es deseable una comprensión profunda de las estadísticas y las matemáticas, generalmente asociadas con los doctorados en el campo. Si esto te emociona más, comienza con el aprendizaje de estructuras de datos y algoritmos. En el siguiente paso, compita en concursos en Kaggle para comprender exactamente cómo se construyen los modelos en múltiples casos de uso. Hay suficiente material allí (Tutoriales | Kaggle) para mantenerte absorto durante un par de años. El aprendizaje automático puede venir después de que uno alcanza un cierto nivel de competencia.

Para los analistas de datos, la inteligencia, la comodidad con los números y la claridad al comunicar una idea compleja son las tres cosas que las personas buscan al contratar nuevos. Si crees que quieres hacer una maestría en negocios en una fecha posterior, este será un ajuste decente. El único entrenamiento que puedo imaginar para este es resolver muchos acertijos matemáticos y, lo que es más importante, darme cuenta de que es muy divertido.