En este momento, Bots y los humanos son como dos especies diferentes que aún no se conocen. Cuantos más encuentros tengan lugar entre ellos, más fáciles serán las interacciones.
Por supuesto, la razón principal detrás de esta noción es que todavía no hay suficientes Bots que realmente hagan algo útil; al igual que Internet, o el teléfono móvil, o el teléfono inteligente, o las interacciones de la aplicación.
Las interfaces de computadora humana han evolucionado para generar una nueva descendencia: las interacciones de bot humano. Estamos tratando de ubicar al Bot como intermediario entre un servicio y nosotros; es una idea interesante. Hay dos sabores de interacciones bot humanas:
1. Algunos Bots entienden las interacciones vocales amigables con los humanos y responden vocalmente. Amazon Echo, Google’s Home, Apple’s Siri, Microsoft’s Cortana son ejemplos de este tipo de interacción.
2. Algunos Bots sirven como guía para guiar a los usuarios a través de un árbol de decisiones. Un Bot de compras, un Bot de servicio al cliente, una base de conocimiento que consulta Bot son ejemplos de este tipo de interacción. Tipo de campo de texto de autocompletar, señalar y hacer clic, escribir y elegir.
En este momento, es sorprendente notar que, aunque podemos vincular una API de reconocimiento de texto a voz / voz a un extremo del diálogo e intentar expandir las capacidades del segundo Bot a un nivel amigable para los humanos, no será lo mismo.
La razón es que el primer tipo de Bot es un intento de AGI (Inteligencia Artificial General) y el segundo tipo de Bot es un intento de ANI (Inteligencia Artificial Estrecha). El primero parece un AGI, el segundo puede ser uno, pero nunca puede serlo porque, bueno, es menos llamativo.
Para obtener más información sobre estos conceptos, que están fuera del alcance de este artículo, consulte este artículo como principio:
http://waitbutwhy.com/2015/01/ar…
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Es lamentable que estos dos enfoques fundamentalmente diferentes compartan la misma interfaz y terminología. El primer grupo de Bots tiene la ventaja de ser producido por gigantes tecnológicos con grandes presupuestos, el segundo es, bueno, nosotros.
La percepción de la Inteligencia Artificial se anuncia regularmente por los gigantes tecnológicos. Pero una investigación más profunda revelará que no estamos cerca de crear una aplicación de Inteligencia General Artificial. Todavía estamos al nivel de ANI, de los cuales su GPS es un excelente ejemplo. Un GPS, en su núcleo, es una aplicación Bot. Su entrada es el destino, ya sea escribir o vocalizar, y el GPS calcula la ruta óptima en función de las variables disponibles, actualizando su cálculo sobre la marcha según sea necesario en función de los cambios en los parámetros.
Cuando preguntas “Echo, ¿cómo está el clima hoy?” Echo de Amazon responde “el clima es de 45 grados en Central Park con una posibilidad de duchas a las 2PM”. No es ser inteligente o inteligente en ningún sentido de la palabra: es simplemente hacer una llamada API a un servicio meteorológico y luego vocalizar el resultado. Con un corpus lo suficientemente grande, Google parece ser bastante inteligente con sus resultados de búsqueda, pero ¿lo es realmente? ¿O simplemente tiene un conjunto de datos lo suficientemente grande como para aproximarse a lo que la mayoría de la gente hace e intenta imitar? Esto es similar a descifrar una contraseña con un ataque de fuerza bruta.
Existen numerosas soluciones de terceros para la extracción de entidades de expresiones basadas en temas predefinidos para ser consumidos en aplicaciones de interfaz conversacional. Esperamos ver una abundancia de soluciones de “Inteligencia artificial como servicio” en un futuro próximo. Serán flexibles, serán más inteligentes y responderán una amplia variedad de preguntas.
Incluso entonces, debemos preguntar a nuestros clientes, educarlos, asegurarnos de que sus decisiones se basen en resultados óptimos y tengan un propósito:
· ¿Queremos un bot que pueda responder “todas” las preguntas? ¿Cuál es el valor para lograr eso, digamos para una tienda de autopartes? ¿O sería mejor si el Bot omitiera las preguntas irrelevantes simplemente diciendo “No sé sobre eso”. Pero sé mucho sobre autopartes; ¿Qué tipo de auto tienes?
Un Bot que intente alcanzar un estado AGI imitando la interacción humana establecerá un objetivo poco realista para su usuario: ¿El resultado final? Nada parecido a lo prometido: preguntas simples, respuestas simples, momentos divertidos y memes y artículos como estos:
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La propuesta de valor debe ser el foco principal en cada aplicación y los Bots no son diferentes:
· Nuestro objetivo principal es satisfacer a los usuarios razonables que entienden que un Bot es simplemente una herramienta para facilitarles la vida a través de una interfaz de conversación.
· La experiencia es bastante similar a una conversación representativa del cliente. Existe una amplia gama de tipos de clientes, pero los que interactúa con un representante del cliente son sorprendentemente similares. Es por eso que todas las operaciones de servicio al cliente / call center tienen guiones para los representantes. Todo lo que queda fuera del alcance del script se escala.
· Cada aplicación de Bot implementada de manera competente debería mejorar a tiempo.
· Los grupos de usuarios comunes son:
a- Personas que usan un par de palabras clave: no es diferente de los usuarios inteligentes de búsqueda web. Saben lo que están buscando y llegarán allí rápidamente.
b- Múltiples preguntas con oraciones largas: la mayoría de los usuarios que intentan romper el Bot o no se dan cuenta de que es un Bot detrás del volante y conversan. Estos usuarios estarán decepcionados y vale la pena prestarles atención.
c- Preguntas ideales: preguntas que los motores de PNL pueden analizar mejor y que finalmente se convertirán en usuarios “tipo a”. Su experiencia también será buena.
· Cada implementación de Bot será única, incluso para empresas dentro de la misma vertical. Espere una reutilización de código del 80/85%, pero también espere una fase de implementación muy complicada que necesitará ajustes antes de que se finalice.
· Siempre habrá usuarios con intenciones maliciosas, tratando de romper el Bot, interrumpir el flujo de la conversación. Su objetivo no debe ser asegurarse de que estas personas no se decepcionen; su objetivo debe ser finalizar la conversación con estos usuarios y convertirlos en agentes activos o terminar la conexión cortésmente.
· Siempre trate de cubrir el 80% de todas las preguntas potenciales desde el primer día, y continúe desde allí. Con suerte, entrenar y manejar el 20% restante será un proceso interminable, lo que significa que el contenido se está gastando, los usuarios están usando el Bot en sus límites, su cliente está creciendo y siempre hay espacio para mejorar las cosas.
· Cuando solía trabajar como agente de un centro de atención telefónica, nuestros gerentes nos decían que tal vez no podríamos resolver todos los problemas de inmediato; sin embargo, debemos manejar todos los problemas: “Obtenga la información del usuario, hágales saber que nos aseguraremos personalmente de que la contabilidad se los comunique el lunes”. Recuerde esta lección, por favor.
La comunicación antes, durante y después de la entrega del proyecto Bot es más importante que una aplicación web normal o un proyecto de aplicación móvil. Una aplicación de Bot exitosa vivirá y, a veces, atrapará un error y necesitará tratamiento.
Administrar las expectativas debe ser su enfoque inicial. Asegurarse de que su cliente se esté centrando en el objetivo correcto es el próximo objetivo. Solo entonces, puede tener la oportunidad de entregar una aplicación Bot exitosa.
Hablando de una aplicación de bot exitosa, es posible que desee probar Live Chat with Bot
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